El contexto de mis datos proviene de un sitio web de comercio electrónico. Estoy midiendo la cantidad de errores cometidos en función de diferentes variables independientes: técnica de filtrado (alfabético, relevancia y búsqueda) y cantidad de artículos agregados (agregar uno a la vez o agregar varios artículos al carrito a la vez). Como la cantidad de errores cometidos es 0 la mayor parte del tiempo, he optado por utilizar la regresión de Poisson con inflación de ceros. Cuando realicé la comparación por pares de Tukey HSD, obtuve la siguiente imagen.
¿Cómo puedo interpretar la razón t y los valores p en este caso? Por ejemplo, para Técnica de filtrado = Alfabética y Número de elementos añadidos = Múltiple, frente a Técnica de filtrado = Búsqueda y Número de elementos añadidos = Múltiple, la razón t es -3,28 y p = 0,0143. ¿Significa esto que Búsqueda, Número múltiple de elementos añadidos tiene una mayor significancia de errores que Alfabética, Número múltiple de elementos añadidos (ya que t es negativo)? Esto parece contradecir los datos que tengo, donde no se cometen errores en el escenario donde la técnica de filtrado es búsqueda y hay un número múltiple de módulos añadidos
pruebas por pares hsd de pavo
Distribución de datos (alfabética, múltiple)
Distribución de datos (Búsqueda, Múltiple). Nótese que no se han producido errores.
