El contexto de mis datos es de un sitio web de comercio electrónico. Mido la cantidad de errores cometidos en función de diferentes variables independientes: técnica de filtrado (alfabético, relevancia y búsqueda) y cantidad de artículos agregados (agregar uno a la vez o agregar varios artículos al carrito a la vez). Como el número de errores cometidos es 0 la mayor parte del tiempo, he optado por utilizar la regresión de Poisson inflada a cero. Cuando realicé la comparación por pares de Tukey HSD, obtengo la siguiente imagen.
¿Cómo puedo interpretar la relación t y los valores p en este caso? Por ejemplo, para Técnica de filtrado = Alfabético y Número de elementos agregados = Múltiple, frente a Técnica de filtrado = Búsqueda y Número de elementos agregados = Múltiple, la relación t es -3,28 y p=0,0143. ¿Significa esto que Buscar, Número múltiple de elementos agregados tiene una mayor importancia de errores que Alfabético, Número múltiple de elementos agregados (ya que t es negativo)? Esto parece contradecir los datos que tengo, donde no se cometen errores en el escenario donde la técnica de filtrado es la búsqueda y se agregan varios módulos.
pruebas por pares de hsd de turquía
Distribución de datos (Alfabético, Múltiple)
Distribución de Datos (Búsqueda, Múltiple). Tenga en cuenta que hay 0 errores cometidos
