제 데이터는 전자상거래 웹사이트에서 가져온 것입니다. 저는 다양한 독립 변수(필터링 기법: 알파벳순, 관련성순, 검색순, 그리고 추가 상품 수: 한 번에 하나씩 추가, 또는 여러 개 한 번에 장바구니에 추가)에 따른 오류 발생 횟수를 측정했습니다. 오류 발생 횟수가 대부분 0이기 때문에, 저는 영과잉 포아송 회귀(Zero Inflated Poisson Regression)를 사용하기로 했습니다. 쌍별 Tukey HSD 비교를 수행한 결과는 다음과 같습니다.
이 경우 t 비율과 p 값을 어떻게 해석해야 할까요? 예를 들어, 필터링 기법이 알파벳순이고 추가된 항목 수가 여러 개인 경우와 필터링 기법이 검색순이고 추가된 항목 수가 여러 개인 경우를 비교했을 때, t 비율은 -3.28이고 p 값은 0.0143입니다. t 값이 음수이므로, 검색순으로 추가된 항목 수가 여러 개인 경우가 알파벳순으로 추가된 항목 수가 여러 개인 경우보다 오류 발생의 유의성이 더 높다는 의미일까요? 제가 가지고 있는 데이터에서는 필터링 기법이 검색순이고 추가된 항목 수가 여러 개인 시나리오에서는 오류가 발생하지 않는 것으로 나타났는데, 이 결과는 제 데이터와 모순되는 것 같습니다.
터키 hsd 쌍별 테스트
데이터 분포 (알파벳순, 복수형)
데이터 분포(검색, 다중). 오류는 0건 발생했습니다.
