내 데이터의 컨텍스트는 전자 상거래 웹 사이트에서 가져온 것입니다. 필터링 기술(알파벳순, 관련성 및 검색) 및 추가된 항목 수(한 번에 하나씩 추가 또는 한 번에 여러 항목을 장바구니에 추가)와 같은 다양한 독립 변수를 기반으로 오류 수를 측정하고 있습니다. 대부분의 경우 오류 수가 0이므로 Zero Inflated Poisson Regression을 사용하기로 했습니다. 쌍별 Tukey HSD 비교를 수행했을 때 다음 그림을 얻었습니다.
이 경우 t 비율과 p 값을 어떻게 해석할 수 있습니까? 예를 들어, 필터링 기술 = 사전순 및 추가된 항목 수 = 다중, 필터링 기술 = 검색 및 추가된 항목 수 = 다중의 경우 t 비율은 -3.28 및 p=0.0143입니다. 이것은 Search,Multiple number of items added가 Alphabetical,Multiple number of items added(t가 음수이므로)보다 오류의 중요성이 더 높다는 것을 의미합니까? 이것은 필터링 기술이 검색이고 여러 개의 모듈이 추가된 시나리오에서 오류가 발생하지 않은 내가 가지고 있는 데이터와 모순되는 것 같습니다.
칠면조 hsd 쌍별 테스트
데이터 분포(알파벳순, 다중)
데이터 분포(검색, 다중). 오류가 0개 있습니다.
