ゼロ過剰ポアソン分布におけるペアワイズTukey HSD t比の解釈私のデータのコンテキストは、eコマースWebサイトからのものです。私は、フィルタリング手法（アルファベット順、関連性、検索）と追加されたアイテム数（一度に1つずつ追加するか、複数のアイテムを一度にカートに追加するか）という異なる独立変数に基づいて発生したエラーの数を測定しています。発生したエラーの数はほとんどの場合0であるため、ゼロ膨張ポアソン回帰を使用することにしました。ペアワイズTukey HSD比較を実行すると、次の図が得られます。
この場合、t値とp値をどのように解釈すればよいでしょうか？例えば、フィルタリング手法がアルファベット順で追加項目数が複数の場合と、フィルタリング手法が検索で追加項目数が複数の場合を比較すると、t値は-3.28、p値は0.0143です。これは、検索で追加項目数が複数の場合の方が、アルファベット順で追加項目数が複数の場合よりもエラーの有意性が高いことを意味するのでしょうか（t値が負の値であるため）？これは、フィルタリング手法が検索で追加項目数が複数の場合にエラーが発生していないという私のデータと矛盾しているように思えます。
七面鳥のHSDペアワイズ検定
データの分布（アルファベット順、複数）
データの分布（検索、複数）。エラーは0件です。
データ探索と可視化
