Il contesto dei miei dati proviene da un sito web di e-commerce. Sto misurando il numero di errori commessi in base a diverse variabili indipendenti: tecnica di filtraggio (alfabetico, pertinenza e ricerca) e numero di articoli aggiunti (aggiunta di un articolo alla volta o aggiunta di più articoli al carrello contemporaneamente). Poiché il numero di errori commessi è pari a 0 nella maggior parte dei casi, ho optato per l'utilizzo della regressione di Poisson con inflazione di zeri. Quando ho eseguito il confronto HSD di Tukey a coppie, ho ottenuto il seguente risultato.
Come posso interpretare il rapporto t e i valori p in questo caso? Ad esempio, per la tecnica di filtraggio = Alfabetico e Numero di elementi aggiunti = Multiplo, rispetto alla tecnica di filtraggio = Ricerca e Numero di elementi aggiunti = Multiplo, il rapporto t è -3,28 e p=0,0143. Ciò significa che Ricerca, Numero multiplo di elementi aggiunti ha una maggiore significatività degli errori rispetto ad Alfabetico, Numero multiplo di elementi aggiunti (dato che t è negativo)? Questo sembra contraddire i dati che ho, dove non ci sono errori commessi nello scenario in cui la tecnica di filtraggio è ricerca e ci sono più moduli aggiunti
test di coppia hsd in Turchia
Distribuzione dei dati (alfabetica, multipla)
Distribuzione dei dati (ricerca, multipla). Nota: non sono stati commessi errori.
