Il contesto dei miei dati proviene da un sito di e-commerce. Sto misurando il numero di errori commessi in base a diverse variabili indipendenti: tecnica di filtraggio (alfabetico, pertinenza e ricerca) e numero di articoli aggiunti (aggiungi uno alla volta o aggiungi più articoli al carrello contemporaneamente). Poiché il numero di errori commessi è 0 per la maggior parte del tempo, ho scelto di utilizzare la regressione di Poisson con inflazione zero. Quando ho eseguito il confronto a coppie Tukey HSD, ottengo la seguente immagine.
Come posso interpretare il rapporto t e i valori p in questo caso? Ad esempio, per Tecnica di filtraggio = Alfabetico e Numero di elementi aggiunti = Multiplo, rispetto a Tecnica di filtraggio = Ricerca e Numero di elementi aggiunti = Multiplo, il rapporto t è -3,28 e p=0,0143. Ciò significa che Ricerca,Numero multiplo di elementi aggiunti ha un significato di errori maggiore rispetto ad Alfabetico,Numero multiplo di elementi aggiunti (poiché t è negativo)? Questo sembra contraddire i dati che ho, dove non ci sono errori commessi nello scenario in cui la tecnica di filtraggio è la ricerca e ci sono più moduli aggiunti
tacchino hsd test a coppie
Distribuzione dei dati (alfabetico, multiplo)
Distribuzione dei dati (ricerca, multiplo). Nota che ci sono 0 errori fatti
