À l'aide de JMP 17.0, existe-t-il un moyen de voir comment il a sélectionné les effets qu'il a sélectionnés comme actifs dans le rapport de sélection définitive Fit ?
Par exemple, le fichier d'aide indique qu'à l'étape 1 avec de fausses répétitions de facteur ou de point central, un estimateur de variance d'erreur indépendant du modèle est construit.Les effets principaux sont testés par rapport à cette estimation et ceux dont les valeurs de p sont inférieures à une valeur de p seuil sont considérés comme actifs.La valeur de seuil, sauf si elle est définie manuellement, varie selon les degrés de liberté.Où ce processus est-il illustré ?
Cette estimation est-elle la RMSE rapportée et les degrés de liberté en dessous ?Si tel est le cas, où se trouvent les valeurs de p pour chaque effet principal afin que je puisse voir à quoi JMP les estime et comment elles sont inférieures à la valeur de p seuil pour chaque effet principal qu'il a choisi ?Je ne les vois pas.Au lieu de cela, j'obtiens un tableau de t Ratios and Prob > |t| et ce tableau montre les effets actifs pour prob > |t| beaucoup plus grande que la valeur p de 0,05 -- comme une probabilité de 0,18, cela me suggère ce Prob > |t| n'est pas la valeur p qu'il compare au seuil pour déterminer quels effets sont actifs.
J'aimerais même voir ce qu'il a estimé pour tout ce qu'il n'a pas choisi comme actif - ne répondait pas aux critères.De combien?
Et la même question pour l'étape 2.
Désolé, mes connaissances et mes compétences impliquent la lecture d'un tableau ANOVA standard à partir de plans composites factoriels ou centraux.J'ai choisi JMP en raison de la méthode spéciale qu'il utilise pour analyser les DSD, mais j'ai du mal à apprendre à lire et comprendre les résultats qu'il donne.L'analyse pas à pas de mon DSD donne une réponse très différente, sélectionne beaucoup plus d'effets avec "Prob> F" inférieur à 0,05., en utilisant AICc ou BIC.J'essaie de concilier les deux et, plus important encore, de comprendre les résultats du rapport Fit Definitive Screening Design (avant d'exécuter ou de créer un modèle) qui est si nouveau pour moi.
