回复：4PL 曲线组的并行性测试很多东西要在这里打开。 但是......回答你的问题“如果有一个异常值（非平行响应）......这会影响整个输出吗？ ”。 是的，一个不良行为者可以拒绝（例如，p 值 < 0.05）。你的并行性测试。而且，FWIW，这是确定并行性的“旧”方法。最合适的方法是测试模型参数之间的等价性（对于 4p 逻辑模型中的并行性，这是增长率和渐近线）。 这可以通过拟合曲线结果的红色小三角下拉菜单中的等效检验选项来完成。 其中，您还可以定义比率的等价界限（在“拟合曲线”平台中称为“决策限”）。 如果需要，您可以查看所有成对比较（注意：如果您有 20 条曲线，即 190 次成对比较）如果您多次执行等价性检验，因为您必须选择一条参考曲线（参考将在所有曲线的分母中）比率的置信区间）。 等价性测试测试实际等价性（决策限度内的比率）而不是差异（通过并行性的 p 值测试）。即，“曲线是否‘足够平行’以至于任何差异都没有实际意义？”是适当的问题，而不是“他们不同吗？”。正如我所说，这里有很多东西要打开；那里有大量关于并行性测试的信息，请参阅附件以获取有关详细信息的相当易读的解释。
回复：4PL 曲线组的并行性测试进一步打开包装；如果您有 20 条曲线来比较平行度，仅样本量就会增加您的功效（正确地得出它们不平行的结论），以至于当curves 是微小的（真实的，但微小且无意义）。这有时被称为超强实验；也就是说，一般来说，如果您有足够的数据，您会增加拒绝零假设的机会（这里的零假设是曲线是平行的），因为大样本量可以识别出小的（也许可以忽略不计的）差异。 这是不使用该方法测试并行性的另一个很好的理由。
回复：4PL 曲线组的并行性测试至少，平行曲线的问题是检查未知样本的结合是否与已知样本的结合相同。 每个子集的标准是什么？ 其余子集的性质是什么？ 相同分析物的其他样品是否处于未知浓度？ 他们是重复检测吗？
4PL 曲线组的并行性测试大家好，
我有一个可能非常天真的问题：一次对一组独立曲线（在本例中为 4PL）进行并行性测试是否有效？
我有一个效力数据子集，其中所有个体拟合都很好。F 检验和卡方的 p 值均远低于 0.05...因此该检验表明不平行。现在......我想知道，这是否需要在成对的基础上完成（即迭代）？如果存在一个异常值（非并行响应）...这会影响整个输出吗？每个子集中大约有 20 条曲线。
提前致谢！
克里斯
数据混合和清理质量和工艺工程
