Re: 4PL 곡선 그룹에 대한 병렬성 테스트여기에서 짐을 풀어야 합니다. 하지만..."이상치(비병렬 응답)가 하나 있는 경우...이것이 전체 출력에 영향을 줍니까?"에 대한 귀하의 질문에 대답하려면 ". 예, 한 명의 나쁜 행위자가 거부할 수 있습니다(예: p-값 < 0.05). 당신의 병렬성 테스트.그리고 FWIW, 이것은 병렬 처리를 결정하는 "오래된" 방법입니다.가장 적절한 방법은 모델 매개변수 간의 동등성을 테스트하는 것입니다(4p 로지스틱 모델의 병렬성을 위해 이것은 성장률 및 점근선입니다). 이는 적합 곡선 결과의 빨간색 삼각형 풀다운 메뉴에 있는 동등성 검정 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 여기에서 비율에 대한 등가 한계를 정의할 수도 있습니다(맞춤 곡선 플랫폼에서 호출되는 결정 한계). 원하는 경우 기준 곡선을 선택해야 하므로 동등성 검정을 여러 번 수행하면 모든 쌍별 비교(주의: 곡선이 20개이면 190개 쌍별 비교)를 볼 수 있습니다(참조는 모든 곡선의 분모에 있음). 비율에 대한 신뢰 구간). 동등성 테스트는 차이(병렬 처리에 대한 p-값을 통해 테스트됨)가 아닌 실질적인 동등성(결정 한계 내 비율)에 대한 테스트입니다. 즉, "곡선이 '충분히 평행'하여 차이가 실질적으로 중요하지 않습니까?" "다르다"가 아니라 적절한 질문입니까?.내가 말했듯이 여기서 풀어야 할 것이 많습니다. 병렬 처리 테스트에 대한 많은 정보가 있으며 세부 사항에 대한 상당히 읽기 쉬운 설명은 첨부 파일을 참조하십시오.
Re: 4PL 곡선 그룹에 대한 병렬성 테스트이것을 조금 더 풀기 위해; 병렬성을 비교하기 위해 20개의 곡선이 있는 경우 샘플 크기만으로도 검정력이 너무 높아져서(정확하게는 평행하지 않다는 결론을 내림) 곡선은 작습니다(실제이지만 작고 무의미함).이것은 때때로 압도적인 실험이라고 합니다. 즉, 일반적으로 충분한 데이터가 있는 경우 귀무가설(여기서 귀무가설은 곡선이 평행함)을 기각할 가능성이 높아집니다. 큰 샘플 크기는 작은(그리고 아마도 무시할 수 있는) 차이를 식별할 수 있기 때문입니다. 이것이 병렬 처리를 테스트하는 데 해당 방법을 사용하지 않는 또 다른 좋은 이유입니다.
Re: 4PL 곡선 그룹에 대한 병렬성 테스트최소한 평행 곡선의 문제는 알려지지 않은 샘플의 바인딩이 알려진 샘플의 바인딩과 동일한지 확인하는 것입니다. 각 하위 집합의 표준은 무엇입니까? 나머지 하위 집합의 특성은 무엇입니까? 동일한 분석 물질의 다른 샘플이 농도를 알 수 없습니까? 그들은 분석을 복제합니까?
4PL 곡선 그룹에 대한 병렬성 테스트모두들 안녕,
매우 순진한 질문일 수 있습니다. 한 번에 독립 곡선 그룹(이 경우 4PL)에 대한 병렬성 테스트를 수행하는 것이 유효합니까?
나는 모든 개별 적합성이 좋은 효능 데이터의 하위 집합을 가지고 있습니다.F 테스트와 카이 제곱 모두에 대한 p 값은 0.05보다 훨씬 낮으므로 테스트는 비평행성을 나타냅니다.이제...내가 궁금한 것은 이것이 쌍별 기반(즉, 반복적으로)에서 수행되어야 하는 것입니까?하나의 이상값(비병렬 응답)이 있는 경우... 전체 출력에 영향을 줍니까?각 하위 집합에 약 20개의 곡선이 있습니다.
미리 감사드립니다!
크리스
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