Hallo,
Ich verwende eine orthogonale Regressionsanalyse für einige Daten, bei denen ich die Kovarianz von Abweichungen modelliert habe, die die linke (y-Achse) und die rechte (x-Achse) Hand während einer bilateralen Greifaufgabe gemacht haben. Zum größten Teil kann ich die von JMP bereitgestellten Konfidenzintervalle für die Steigung verwenden, aber bei einigen Analysen werden entweder das untere, das obere oder beide Konfidenzintervalle nicht berechnet (ein Punkt wird anstelle eines numerischen Werts angegeben), und ich kann ' t scheint zu funktionieren, warum.
Ich habe die JMP-Dokumentation überprüft (hier: https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/statistical-details-for-the-fit-orthogonal-option.shtml ), was mich zum Papier führt ( https://www.jstor.org/stable/1270564 ), die zur Berechnung der Konfidenzintervalle verwendet wurde, aber ich habe Mühe, etwas daraus zu finden, das erklären würde, warum die CIs in einigen Situationen nicht gefunden werden können, teilweise aufgrund meiner begrenzten mathematischen Fähigkeiten / Kenntnisse. Es ist nicht unbedingt ein Problem, dass sie nicht berechnet werden können, aber ich würde gerne beschreiben können, warum dies in einigen Fällen nicht möglich ist.
Ich verwende JMP Pro 16 auf einem MacBook mit dem Betriebssystem Ventura 13.0 und habe einen Screenshot der Ausgabe bereitgestellt. Die Daten umfassen ~500 Punkte pro Anpassung, sind aber unter manchen Bedingungen schlecht korreliert. In anderen Fällen, die ich ausprobiert habe, scheint dies jedoch kein einschränkender Faktor zu sein. Ein Beispieldatensatz ist beigefügt, mit dem ich auch die Beispielausgaben im Screenshot erstellt habe, wenn das hilfreich ist.
Danke,
Nick
