回复：4PL 曲線組的並行性測試很多東西要在這裡打開。 但是......回答你的問題“如果有一個異常值（非平行響應）......這會影響整個輸出嗎？ ”。 是的，一個壞演員可以拒絕（比如 p 值 < 0.05）。你的並行性測試。而且，FWIW，這是確定並行性的“舊”方法。最合適的方法是測試模型參數之間的等價性（對於 4p 邏輯模型中的並行性，這是增長率和漸近線）。 這可以通過擬合曲線結果的紅色小三角下拉菜單中的等效檢驗選項來完成。 其中，您還可以定義比率的等價界限（在“擬合曲線”平台中稱為“決策限”）。 如果需要，您可以查看所有成對比較（注意：如果您有 20 條曲線，即 190 次成對比較）如果您多次執行等價性檢驗，因為您必須選擇一條參考曲線（參考將在所有曲線的分母中）比率的置信區間）。 等價性測試測試實際等價性（決策限度內的比率）而不是差異（通過並行性的 p 值測試）。即，“曲線是否‘足夠平行’以至於任何差異都沒有實際意義？”是適當的問題，而不是“他們不同嗎？”。正如我所說，這裡有很多東西要打開；那裡有大量關於並行性測試的信息，請參閱附件以獲取有關詳細信息的相當易讀的解釋。
回复：4PL 曲線組的並行性測試進一步打開包裝；如果您有 20 條曲線來比較平行度，僅樣本量就會增加您的功效（正確地得出它們不平行的結論），以至於當curves 是微小的（真實的，但微小且無意義）。這有時被稱為超強實驗；也就是說，一般來說，如果您有足夠的數據，您會增加拒絕零假設的機會（這裡的零假設是曲線是平行的），因為大樣本量可以識別出小的（也許可以忽略不計的）差異。 這是不使用該方法測試並行性的另一個很好的理由。
回复：4PL 曲線組的並行性測試至少，平行曲線的問題是檢查未知樣本的結合是否與已知樣本的結合相同。 每個子集的標準是什麼？ 其餘子集的性質是什麼？ 相同分析物的其他樣品是否濃度未知？ 他們是重複檢測嗎？
4PL 曲線組的並行性測試大家好，
我有一個可能非常天真的問題：一次對一組獨立曲線（在本例中為 4PL）進行並行性測試是否有效？
我有一個效力數據子集，其中所有個體擬合都很好。F 檢驗和卡方的 p 值均遠低於 0.05...因此該檢驗表明不平行。現在......我想知道，這是否需要在成對的基礎上完成（即迭代）？如果存在一個異常值（非並行響應）...這會影響整個輸出嗎？每個子集中大約有 20 條曲線。
提前致謝！
克里斯
數據混合和清理質量和工藝工程
