Re: Análisis de potencia para respuesta múltiple DOEEstás en el camino correcto. Una forma de pensar en el análisis de poder es como un riesgo asociado con las pruebas de hipótesis que realizará en el análisis. Por lo tanto, JMP está 'conectado' para permitirle estimar la potencia en función de una respuesta individual porque el RMSE con toda probabilidad será diferente para cada respuesta. Y es casi seguro que las respuestas estarán en diferentes unidades de medida. Entonces, el valor delta solo es significativo para las respuestas de unidades de medida consistentes Y el valor delta en sí mismo. Entonces, una forma de pensar qué respuesta es la más crítica como usted sugiere. Pero, ¿por qué no poner todas las respuestas de una en una? De esa manera, tendrá una imagen mucho más completa de cómo la potencia cubre TODAS las respuestas, lo que le permitirá realizar ajustes en el diseño experimental según sea necesario.
Re: Análisis de potencia para respuesta múltiple DOEGracias por la información.
Creo que haré un análisis de poder para todas las respuestas. & basarme en el nivel de riesgo que podría asumir. Puedo decidir la acción adecuada para el siguiente paso (como agregar más ejecución o ajustar el delta)
Análisis de potencia para respuesta múltiple DOEHola a todos,
Tengo un diseño personalizado con 4 respuestas y 3 factores que planeo ejecutar.
Quiero hacer un análisis de poder. Lo que entiendo es que necesito:
- Estimar RMSE: o ruido en respuesta al repetir muchas ejecuciones con la misma configuración de factores
- Definir delta (o señal/ 2* Coeficiente anticipado). El cambio mínimo en la respuesta que es crítico para detectar.
Pero tengo 4 respuestas. ¿Cuál debo poner en el análisis de potencia?
¿Es eso correcto si uso la respuesta más crítica en esto?
Espero que alguien pueda dar su consejo.
Muchas gracias
Diseño de experimentosLa personalización en masa
