Betreff: Leistungsanalyse für Mutiple-Response-DOEDu bist auf dem richtigen Weg. Eine Möglichkeit, sich die Machtanalyse als ein Risiko vorzustellen, das mit den Hypothesentests verbunden ist, die Sie in der Analyse durchführen werden. Daher ist JMP so „verdrahtet“, dass Sie die Leistung basierend auf einer individuellen Antwort schätzen können, da der RMSE aller Wahrscheinlichkeit nach für jede Antwort unterschiedlich sein wird. Und die Antworten werden mit ziemlicher Sicherheit in unterschiedlichen Maßeinheiten vorliegen. Der Delta-Wert ist also nur für Antworten konsistenter Maßeinheiten UND der Delta-Wert selbst aussagekräftig. Eine Art zu denken, welche Antwort, wie Sie vorschlagen, am kritischsten ist. Aber warum nicht alle Antworten nacheinander eingeben? Auf diese Weise erhalten Sie ein viel vollständigeres Bild davon, wie die Leistung ALLE Reaktionen abdeckt, und können bei Bedarf Anpassungen am experimentellen Design vornehmen.
Betreff: Leistungsanalyse für Mutiple-Response-DOEDanke für den Einblick.
Ich denke, ich werde eine Leistungsanalyse für alle Antworten durchführen. & basierend auf dem Risiko, das ich eingehen könnte. Ich kann die richtige Aktion für den nächsten Schritt festlegen (z. B. mehr Lauf hinzufügen oder das Delta anpassen).
Leistungsanalyse für Mutiple-Response-DOEHallo alle,
Ich habe ein benutzerdefiniertes Design mit 4 Antworten und 3 Faktoren, das ausgeführt werden soll.
Ich möchte eine Leistungsanalyse durchführen. Was ich verstehe ist, dass ich Folgendes tun muss:
- Schätzen Sie RMSE: Oder Rauschen als Reaktion, wenn viele Läufe mit derselben Faktoreinstellung wiederholt werden
- Definieren Sie Delta (oder Signal/2* erwarteter Koeffizient). Die minimale Änderung der Reaktion, die unbedingt erkannt werden muss.
Aber ich habe 4 Antworten. Welche sollte ich in die Leistungsanalyse einbeziehen?
Ist das richtig, wenn ich hier die kritischste Antwort verwende?
Ich hoffe, dass jemand Ihren Rat geben kann.
Vielen Dank
VersuchsplanungMassenanpassung
