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Pourquoi une base statistique est importante dans un monde axé sur les données

Both Sara (left) and I believe study buddies and study groups in professional life are helpful.Both Sara (left) and I believe study buddies and study groups in professional life are helpful.Both Sara (left) and I believe study buddies and study groups in professional life are helpful.Both Sara (left) and I believe study buddies and study groups in professional life are helpful.Sara (à gauche) et moi pensons que les camarades d’étude et les groupes d’étude sont utiles dans la vie professionnelle.

Nous savons tous que le monde se concentre de plus en plus sur les données. Presque tous les domaines peuvent bénéficier de données pour étayer des conclusions, prendre des décisions plus solides et communiquer plus clairement. C'est pourquoi la compréhension des statistiques est utile pour n'importe quel rôle au sein d'une organisation, même ceux traditionnellement considérés comme plus artistiques et moins axés sur l'analyse. JMP a développé un logiciel gratuit Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels cours (alias STIPS) conçu pour aider toute personne, dans n'importe quel domaine, à comprendre les approches statistiques, quand les utiliser et comment interpréter et communiquer les résultats.

Voici comment nous savons que n’importe qui peut utiliser la pensée statistique.

En tant que membres de l'équipe JMP, nous reconnaissons le pouvoir de la découverte statistique et ce qu'elle peut apporter aux scientifiques, aux ingénieurs et à tout explorateur de données qui souhaite obtenir un aperçu plus approfondi des données qu'ils utilisent régulièrement.

En tant que professionnels du groupe marketing JMP, nous comprenons que la plupart des aspects de notre travail sont affectés par la visibilité des chiffres et peuvent être améliorés. Le marketing, tout comme les autres domaines de l’organisation, doit être axé sur les données, et cela est renforcé par une compréhension de la méthodologie statistique sous-jacente.

Entrez les STIPS

Les deux premiers modules STIPS — Méthodes de qualité et Corrélation et régression — ont été publiés fin 2018. À partir de février 2019, nous avons décidé de suivre le développement et la publication de chaque module STIPS. Nous avons programmé notre journée de travail tôt deux ou trois jours par semaine et nous sommes enfermés dans « notre » salle de conférence pendant quelques heures avec café et collations pour commencer notre journée ensemble (car tout le monde le sait, sucre + statistiques = succès). Et le temps passé en vaut déjà largement la peine. Sara ( @saradoudt ) se concentre sur l'optimisation des dépenses publicitaires mondiales et sur Essai JMP processus logiciel. Et moi ( @LandraRobertson ) gérer la newsletter client mondiale et explorer les données associées. Sara et moi avons suivi les modules d'apprentissage STIPS et commençons à appliquer ce que nous avons appris.

Nous sommes axés sur les données et curieux ; cependant, cela faisait un moment que nous n'avions pas suivi de cours de statistiques. La sortie de STIPS nous a fait réaliser que nous avions la possibilité d'aller plus loin dans notre curiosité, d'évoluer dans nos rôles et de renforcer nos contributions à la division – ensemble. Même si nous avons des responsabilités différentes, nous avons pu nous soutenir mutuellement dans notre apprentissage. Avec des perspectives différentes, nous avons pu nous challenger et nous entraider pour bien appréhender les concepts.

Le « aha ! » ce moment a changé la donne

Le cours a été pour nous un excellent moyen non seulement d'apporter un soutien et des commentaires à nos collègues, mais également de devenir plus efficaces et efficients dans notre travail quotidien. En comprenant le pourquoi des données, nous pouvons désormais poser de meilleures questions lorsque nous explorons la manière dont nous promouvons, positionnons et développons du contenu pour les campagnes marketing. Sara peut désormais décider plus efficacement où allouer le budget publicitaire avant que les dollars ne soient réellement dépensés. Je peux voir où dans le monde les actualités des clients doivent être traduites et où le contenu est le plus performant.

Qu’avons-nous retenu de cette expérience ?

Des badges, bien sûr ! Qui ne veut pas montrer ses nouvelles références ?
Relations avec les coéquipiers. Nous avons apprécié le plaisir du processus d’apprentissage – et avoir un compagnon d’étude a rendu le processus encore plus agréable. De plus, nous avons pu nous connecter avec Julian Parris, responsable de l'apprentissage chez JMP ( @julien ) et Mia Stephens, chef de produit JMP ( @mia_stephens ).
Du temps consacré pour approfondir les données, regarder le travail différemment et trouver de nouvelles façons de mesurer le succès. Nous examinions toujours les données, mais cet effort ciblé nous a aidé à améliorer notre efficacité et nos résultats.We got badges and showed off on LinkedIn!We got badges and showed off on LinkedIn!We got badges and showed off on LinkedIn!We got badges and showed off on LinkedIn! Nous avons reçu des badges et nous nous sommes montrés sur LinkedIn !

4 points clés à retenir

Avoir un partenaire d’étude est important. Les copains d'étude et les groupes d'étude dans votre vie professionnelle sont utiles. Ils vous poussent, vous offrent un endroit sûr pour réfléchir et explorer de nouvelles idées, offrent des perspectives différentes et vous maintiennent engagé et responsable.
Nous avons chez JMP de brillants data scientists et statisticiens qui excellent dans la gestion de la stratégie analytique de la division. Avoir notre propre compréhension de la façon dont les données affectent notre travail individuellement nous permet de leur poser les bonnes questions pour les aider à nous aider. Nous pouvons également effectuer nous-mêmes certaines analyses de données et prendre cinq minutes pour explorer les données afin d'obtenir des réponses rapides de manière indépendante.
En abordant certains modules, nous étions sceptiques quant à la manière dont nous pourrions utiliser ces compétences dans notre travail. En complétant le module, nous avons souvent réalisé qu'il existait des corrélations directes et positives avec nos rôles (vous voyez ce que nous avons fait là-bas ?)
Les connaissances statistiques sont importantes et peuvent avoir un impact. De beaux graphiques sont utiles, mais sans le « pourquoi » derrière eux, nous sommes moins efficaces. Comprendre les statistiques fournit des informations plus exploitables et un contexte plus large.

Ensuite, nous aimerions explorer ce qui, dans nos rôles, mérite un nouveau regard en utilisant nos toutes nouvelles compétences STIPS. Chaque fois que nous abordons quelque chose dans notre travail qui peut bénéficier de l’examen des données, nous disposons désormais d’une capacité plus solide pour le faire. Nous sommes désormais encore meilleurs pour engager des conversations avec les formidables spécialistes des statistiques de notre division, et nous continuerons de le faire également. Enfin, nous nous apprêtons à compléter le dernier module STIPS, et si vous êtes connecté avec nous sur LinkedIn, vous saurez quand nous passerons l'examen de certification !

Quel que soit votre rôle, améliorez vos connaissances statistiques avec STIPS à jmp.com/statisticalthinking .

Nous savons tous que le monde se concentre de plus en plus sur les données, ce qui rend la compréhension des statistiques utile pour n'importe quel rôle. JMP a développé un cours de réflexion statistique conçu pour aider toute personne, quel que soit son domaine, à mieux comprendre les approches statistiques. Nous sommes Landra Cunningham et Sara Doudt, et voici notre expérience du cours.