마지막 블로그에서 「카테고리」의 개요에 대해 소개하는 2분간의 비디오(일본어) 를 소개했습니다만, 시청자로부터는, 「카테고리컬의 기능에 관심을 가졌다」, 「더 긴 비디오라도 좋기 때문에 상세를 상세히 설명해 주었으면 한다」라고 하는 소감을 많이 받았습니다.
그래서, 본 블로그 시리즈(전 3회)에서, 앙케이트의 분석예를 기초로 「카테고리 칼」의 특징을 더 말해 갑니다.
외형은 복잡하지만 설문 조사에서 매우 유용합니다.
JMP 메뉴 바에서 편집 > 소비자 조사 > 범주형 를 선택하면 다음과 같은 응답 역할을 선택하는 대화 상자가 시작됩니다. 한눈에 보면 탭인 버튼이 많아서 다소군요.
그냥 여기 포기하지 마십시오! 이 「카테고리」에 대해서, 사용법의 요점만 알고 있으면, 앙케이트의 분석으로 매우 유효하게 사용할 수 있습니다.
선택 답변의 분류
설문조사 선택 답변은 주로 단일 응답(선택에서 하나만 응답)과 다중 응답(선택에서 여러 응답)으로 나뉩니다. 또, JMP의 척도(명의, 순서, 연속)를 의식하면, 단일 회답으로는 성별이나 거주 지역 등을 회답하는 명의 척도가 되는 것, 연대나 상품의 이용 빈도등을 회답하는 순서 척도가 되는 것, 상품을 10점 만점으로 점수를 붙이는 연속 척도가 되는 것을 들 수 있습니다.
이번은, 사내의 SQC(통계적 품질 관리) 연수로 수강자가 응답한 앙케이트를 예로 합니다만, 단일 회답, 복수 회답으로서 다음과 같이 분류할 수 있습니다.
다음은 설문조사 결과를 JMP 데이터 테이블에 요약한 것입니다. 이 예에서 여러 대답인 "Q1 수강의 계기"(노란색 열)는 하나의 셀에 쉼표로 구분하여 입력되어 있습니다. 예를 들어, 한 응답자가 "업무 필요", "SQC에 대한 추가 이해"의 두 가지에 응답했다면, 셀에 "업무 필요, SQC에 대한 추가 이해"를 입력 되었습니다.
"응답 역할" 지정
범주형에서는 데이터 테이블의 열을 어떻게 처리하고 싶은지 "응답의 역할" 로 지정하게 됩니다. 다양한 설정을 할 수 있습니다만, 앙케이트 데이터의 분석에서는, 다음의 3개(단순 응답, 복수의 값을 가지는 응답, 다중 응답)를 기억해 두는 것이 좋습니다.
단순: 응답
단일 답변에 사용합니다. 이 예에서는 응답자의 속성(직무), 교육 전 이해도 등을 지정합니다.
관련: 공통 값을 가진 응답
설문조사에서는 여러 질문을 동일한 답변 옵션으로 들을 수 있습니다. 이 예이면, 연수의 개요에 대한 이해도, 만족도, 연수의 기본 사항에 대한 이해도, 만족도・・・를 5단계 평가로 듣고 있습니다. 이러한 질문은 개요의 이해도가 높지만 기본 사항 만족도가 낮다는 것처럼 질문간에 비교하고 싶습니다. 이 경우 '관련'탭에서 [공통 값을 가진 응답] 을 선택하면 이러한 여러 대답을 하나의 표와 그래프로 나타냅니다.
다중 응답: 구분 기호
다중 탭은 다중 응답을 집계할 때 유용합니다. 복수 회답에 대해서는 다양한 데이터 입력 형식이 있어, 어떠한 형식이라도 데이터를 가공하지 않고 취급할 수 있는 것이 특징입니다. (이것은 Part 3에서 자세히 설명합니다.)
이 예에서는 데이터가 하나의 셀에 쉼표 (,)로 구분되어 데이터가 입력되기 때문에 [다중 응답 구분자] 를 선택합니다.
'카테고리' 보고서
범주형 보고서는 집계표 및 공유 차트(각 그룹 내에서 응답 비율을 표시한 것, 밴드 그래프에 해당)을 표시합니다.
집계표에서 다중 응답에서는 다음과 같은 구별이 있음에 유의하십시오.
총 응답 수: 전체 답변 수(=674)
총 케이스 수: 응답자 수 (= 503)
총 응답 수는 응답자가 한 사람이 응답한 옵션 수를 합한 값입니다. 만약 모두 3가지 선택에 응답하고 있다면, 응답의 합계수는 응답자수의 3배가 됩니다.
집계 테이블의 한 셀은 세 행으로 구성되지만 두 번째 행은 점유율 (빈도 ÷ 총 응답 수), 세 번째 행은 사례 (빈도 ÷ 전체 사례 수)를 나타냅니다. 모든 카테고리를 더하여 100%가 되는 것은 공유의 분입니다.
여기는 "공통 값을 가진 응답"에 지정된 응답에 대한 보고서입니다. 집계표, 쉐어 차트 모두, 하나의 표, 그래프에 정리하고 있으므로, 설문간의 비교가 쉬워지고 있습니다.
또, 스코어로 평가한 설문이라면, 스코어의 평균치로 각 설문을 비교하는 것이 알기 쉬운 일도 있습니다. 범주형에서 보고서 왼쪽 상단의 빨간색 삼각형 버튼에서 평균 점수 또는 점수 표준 편차를 선택하면 표의 오른쪽에 평균과 표준 편차가 표시됩니다.
점수의 평균을 고려하면 연습의 이해도와 만족도가 다른 항목에 대해 높다는 것을 알 수 있습니다.
집계 앞의 통계 분석
지금까지 소개한 것은 개별 설문을 집계하는 방법입니다. 설문조사 분석에서는 특성별로 나누어 응답 선택사항을 비교하는 것이 좋습니다. 다음 Part2에서는 '카테고리'에서 그룹으로 나누어 통계적으로 비교하는 방법을 소개합니다.
by 마스카와 나오히로, JMP Japan
