nel blog precedente Un video di 2 minuti che introduce il concetto di "categorico" (giapponese) è stato introdotto e molti spettatori hanno commentato di essere interessati alla funzione categorica e che vorrebbero un video più lungo, quindi si prega di spiegare i dettagli in dettaglio.
Pertanto, in questa serie di blog (3 parti in totale), parleremo maggiormente delle caratteristiche del "categorico" sulla base di esempi di analisi dei questionari.
Anche se sembra complicato, è molto comodo per analizzare i questionari.
Dalla barra dei menu di JMP Modifica > Ricerca sui consumatori > Categoriale La selezione avvia una finestra di dialogo per selezionare il ruolo della risposta, come mostrato di seguito. A prima vista, crea confusione perché ci sono molte schede e pulsanti.
Non mollare qui! Se conosci solo le basi su come utilizzare questo "categorico", puoi usarlo in modo molto efficace nell'analisi dei sondaggi.
Classificazione delle risposte a scelta multipla
Le risposte al questionario si dividono principalmente in risposte singole (una sola risposta tra le scelte) e risposte multiple (è possibile scegliere più risposte tra le scelte). Inoltre, considerando le scale JMP (nominale, ordine, continua), esistono scale nominali che rispondono a genere e zona di residenza, ecc., e scale ordinali che rispondono a età e frequenza di utilizzo del prodotto.Un esempio è una scala continua che valuta i prodotti su 10.
Questa volta utilizzeremo come esempio il questionario a cui hanno risposto i partecipanti alla formazione interna SQC (controllo statistico della qualità), ma può essere classificato come segue in risposte singole e risposte multiple.
Di seguito è riportato un riepilogo dei risultati del sondaggio in una tabella di dati JMP. In questo esempio, le risposte multiple "D1 Perché ho seguito il corso" (colonna gialla) sono inserite in un'unica cella separate da virgole. Ad esempio, se un rispondente ha risposto "necessario per il lavoro" e "maggiore comprensione dell'SQC", il La cella contiene "Necessario per l'azienda, migliore comprensione dell'SQC".
Specifica "ruolo di risposta"
"Categorico" specifica come si desidera trattare le colonne nella tabella dati. "Ruolo di risposta" verrà specificato come È possibile effettuare varie impostazioni, ma quando si analizzano i dati del sondaggio, è bene ricordare le seguenti tre (risposta semplice, risposta con valori multipli e risposta multipla).
semplice: risposta
Usato per risposta singola. In questo esempio, abbiamo specificato gli attributi (posizione) e il livello di comprensione dell'intervistato prima della formazione.
Correlati: risposte con valori comuni
Un sondaggio può porre diverse domande con le stesse scelte di risposta. In questo esempio, il livello di comprensione e soddisfazione per lo schema della formazione, il livello di comprensione e soddisfazione per le basi della formazione e così via sono valutati su una scala a 5 punti. Potresti voler confrontare queste domande, come un alto livello di comprensione generale ma un basso livello di soddisfazione per le basi. In tal caso, dalla scheda "Correlati". [risposta con valore comune] Selezionare per visualizzare queste risposte multiple in un'unica tabella o grafico.
Risposta multipla: delimitatore
La scheda Multipli è utile quando si aggregano più risposte. Esistono vari formati di input di dati per risposte multiple ed è caratterizzato dalla possibilità di gestire qualsiasi formato senza elaborare i dati. (Maggiori informazioni su questo nella parte 3.)
In questo esempio, i dati vengono immessi in una cella separati da virgole (,). [delimitatore di risposta multipla] Scegliere.
Rapporti "categorici".
I report "categorici" mostrano tabelle di riepilogo e grafici di condivisione (corrispondenti a grafici a barre che mostrano la percentuale di risposte all'interno di ciascun gruppo).
Notare le seguenti distinzioni per le risposte multiple nella tabulazione:
Numero totale di risposte: numero totale di risposte (= 674)
Numero totale di casi: numero di intervistati (= 503)
Il numero totale di risposte è il numero totale di risposte fornite da un rispondente. Se tutti rispondessero a tutte e tre le opzioni, il numero totale di risposte sarebbe tre volte il numero di intervistati.
Ogni cella della tabella di riepilogo è composta da tre righe, la seconda riga che mostra le condivisioni (frequenza ÷ numero totale di risposte) e la terza riga che mostra i casi (frequenza ÷ numero totale di casi). Condividi è dove tutte le categorie si sommano fino al 100%.
Questo è il report per le risposte specificate in "Risposte con valori comuni". Sia la tabella di riepilogo che il grafico di condivisione sono combinati in un'unica tabella e grafico, semplificando il confronto delle domande.
Inoltre, se alle domande viene assegnato un punteggio, potrebbe essere più facile capire se viene utilizzato il punteggio medio per confrontare ciascuna domanda. Per Categoriale, seleziona Punteggio medio o Deviazione standard del punteggio dal triangolo rosso in alto a sinistra del report per visualizzare la media e la deviazione standard sul lato destro della tabella.
Considerando i punteggi medi, possiamo vedere che la comprensione e la soddisfazione per gli esercizi sono maggiori per gli altri item.
L'analisi statistica oltre l'aggregazione
Quello che abbiamo introdotto finora è un metodo per aggregare singole domande. Nell'analisi del questionario, è comune confrontare le opzioni di risposta dividendole per attributi. Nella prossima Parte 2, introdurrò come dividere in gruppi per "categoria" e confrontarli statisticamente.
di Naohiro Masukawa, JMP Giappone
