在上一篇部落格中2 分鐘影片（日文）提供「分類」概述我們收到了許多觀眾的評論，例如“我對分類函數感興趣”和“我想要一個更長的視頻來更詳細地解釋細節。”
因此，在這個部落格系列（共3部分）中，我們將根據調查分析範例來更多地討論「分類」的特徵。
它可能看起來很複雜，但對於分析調查非常有用。
從 JMP 選單欄編輯 > 消費者研究 > 分類啟動回應角色選擇對話框：乍一看，這麼多的選項卡和按鈕似乎令人困惑。
但不要在這裡放棄！只要您了解如何使用分類的基礎知識，您就可以在調查分析中非常有效地使用它。
選擇題答案分類
問卷的回答選項主要分為單一答案（只回答一個選項）和多重回答（回答多個選項）。此外，如果您了解JMP 的量表（名目量表、序數量表、連續量表），在某些情況下，單一答案是回答性別和居住地區等問題的名目量表，以及回答年齡和居住地區等問題的序數量表。產品使用頻率。一個例子是以 10 分制對產品進行評分的連續量表。
這次，我們將以內部SQC（統計品質控制）培訓參與者回答的問卷為例，但它可以分為單選或多選，如下所示。
以下是 JMP 資料表中調查結果的摘要。在此範例中，多個答案「Q1 參加課程的原因」（黃色列）輸入到一個儲存格中，並以逗號分隔。例如，如果受訪者回答“工作需求”和“對SQC有進一步了解”，在儲存格中輸入「業務所需，進一步了解SQC」。
指定“響應角色”
「分類」是指您希望如何處理資料表中的欄位。 “響應的作用”它將被指定為 .可以進行各種設置，但在分析調查數據時，最好記住以下三種設置（簡單響應、多值響應和多重響應）。
簡單：響應
用於單一答案。在此範例中，我們在訓練前指定受訪者的屬性（位置）和理解程度。
相關：具有共同價值觀的回應
調查可能會提出幾個具有相同答案選擇的問題。在本例中，我們以五分制的方式詢問受訪者對訓練大綱的理解和滿意度、對培訓基礎知識的理解和滿意度等。你應該對這些問題進行比較，例如對概述的理解程度是否很高，但對基礎的滿意度是否較低。在這種情況下，從“相關”選項卡【具有共同價值的回應】選擇在一張表格或圖表中顯示這多個答案。
多重回應：分隔符
「多個」選項卡對於聚合多個回應非常有用。多重答案的資料輸入格式有多種，特點是可以使用任何格式，無需進行資料處理。 （這將在第 3 部分詳細解釋。）
在此範例中，資料輸入到一個以逗號 (,) 分隔的儲存格中，因此[多重回應分隔符號]選擇。
“分類”報告
分類報告顯示總結表和份額圖表（相當於帶狀圖，顯示每個組內的回應百分比）。
請注意匯總表中多項回應的以下差異：
回覆總數： 回覆總數 (= 674)
案件總數：受訪者人數（= 503）
回答總數是每位受訪者回答的選項數的總和。如果每個人都回答所有三個選項，則答案總數將是受訪者人數的三倍。
摘要表中的一個單元格由三行組成，第二行顯示份額（頻率 ÷ 響應總數），第三行顯示案例（頻率 ÷ 案例總數）。是將所有類別加起來為 100% 的份額。
這是「具有共同值的回應」中指定的回應的報告。總計表和份額圖合併為一張表和一張圖，更容易比較問題。
另外，如果問題是用分數來評估的，那麼使用平均分數來比較每個問題可能會更容易理解。對於“分類”，從報告左上角的紅色小三角按鈕中選擇[平均分數]或[分數的標準差]，平均值和標準差將顯示在表格右側。
從平均分數來看，其他項目的理解程度和滿意度都很高。
超越聚合的統計分析
到目前為止，我們介紹的是一種聚合單一問題的方法。在調查分析中，通常按屬性比較回應選項。在接下來的第 2 部分中，我們將介紹一種透過使用「分類」方法將資料分組來進行統計比較的方法。
作者：Naohiro Masukawa，JMP 日本
