在之前的博客中介紹“分類”概念的 2 分鐘視頻（日語）介紹了，很多觀眾評論說對categorical function很感興趣，想要長一點的視頻，請詳細說明。
因此，在本系列博客（共3篇）中，我們將根據調查問卷的分析實例，更多地談談“分類”的特徵。
雖然看起來很複雜，但是用來分析問卷還是很方便的。
從 JMP 菜單欄編輯 > 消費者研究 > 分類選擇會啟動一個對話框來選擇響應的角色，如下所示。乍一看，它很混亂，因為有很多選項卡和按鈕。
只是不要在這裡放棄！如果您只知道如何使用此“分類”的基礎知識，則可以非常有效地使用它來分析調查。
多項選擇題的分類
問卷答案主要分為單選（只能從選項中選擇一個答案）和復選（可以從選項中選擇多個答案）。此外，考慮到JMP量表（名義，順序，連續），有回答性別和居住地區等的名義量表，以及回答年齡和產品使用頻率的序數量表。一個例子是連續量表，它對產品進行評分滿分 10。
本次，我們將以內部SQC（統計質量控制）培訓參與者回答的問卷為例，但可以分為單选和複選兩種。
以下是 JMP 數據表中調查結果的摘要。在此示例中，多個答案“Q1 我為什麼參加這門課程”（黃色列）被輸入到一個單元格中，以逗號分隔。例如，如果受訪者回答“工作需要”和“進一步了解SQC”，則受訪者的單元格包含“業務需要，更好地了解SQC”。
指定“響應角色”
“分類”指定您希望如何處理數據表中的列。 “響應角色”將被指定為可以進行各種設置，但在分析調查數據時，最好記住以下三種（簡單響應、多值響應和多重響應）。
簡單：回應
用於單一答案。在這個例子中，我們在訓練前指定了受訪者的屬性（職位）和理解水平。
相關：具有共同價值觀的回應
一項調查可能會問幾個具有相同答案選項的問題。在這個例子中，對培訓大綱的理解程度和滿意度、對培訓基礎知識的理解程度和滿意度等以5分制進行評估。你可能想比較這些問題，比如一般理解水平高但對基礎知識的滿意度低。在這種情況下，從“相關”選項卡[具有共同價值的回應]選擇以在單個表格或圖形中顯示這些多重響應。
多重響應：分隔符
聚合多個響應時，“倍數”選項卡很有用。多種答案的數據輸入格式多種多樣，其特點是無需處理數據即可處理任何格式。 （更多內容在第 3 部分。）
在此示例中，數據輸入到一個單元格中，以逗號 (,) 分隔。 [多響應定界符]選擇。
“分類”報告
“分類”報告顯示匯總表和份額圖表（對應於顯示每個組內響應比例的條形圖）。
請注意表格中多重響應的以下區別：
回复總數：回复總數 (= 674)
個案總數：受訪者人數（= 503）
總回答數是一位受訪者給出的總回答數。如果每個人都回答所有三個選項，則回答總數將是受訪者人數的三倍。
匯總表中的每個單元格由三行組成，第二行顯示份額（頻率 ÷ 響應總數），第三行顯示案例（頻率 ÷ 案例總數）。份額是所有類別總和為 100% 的地方。
這是“具有共同價值觀的回應”中指定的回應的報告。匯總表和分享圖合二為一，一表一圖，比題更方便。
另外，如果題目是打分的，用平均分來比較每道題可能會更容易理解。對於分類，從報告左上角的紅色三角形中選擇平均分數或分數標準差，以在表格右側顯示均值和標準差。
考慮到平均分數，我們可以看到其他項目對練習的理解和滿意度更高。
聚合之外的統計分析
到目前為止，我們介紹的是一種聚合單個問題的方法。在問卷分析中，通常通過將選項除以屬性來比較答案選項。在接下來的Part 2中，我將介紹如何按“分類”進行分組並進行統計比較。
作者：Naohiro Masukawa，JMP 日本
