Im vorherigen Blog 2-minütiges Video (Japanisch) mit einem Überblick über „Categorical“ Wir erhielten viele Kommentare von Zuschauern wie „Mich interessierte die kategoriale Funktion“ und „Ich hätte gerne ein längeres Video, um die Details detaillierter zu erklären.“
Daher werden wir in dieser Blogserie (insgesamt 3 Teile) anhand von Umfrageanalysebeispielen mehr über die Merkmale von „kategorisch“ sprechen.
Es mag kompliziert aussehen, ist aber für die Analyse von Umfragen sehr nützlich.
Über die JMP-Menüleiste Bearbeiten > Verbraucherforschung > Kategorisch Öffnet einen Dialog zur Auswahl der Antwortrolle: Auf den ersten Blick scheint es bei so vielen Registerkarten und Schaltflächen verwirrend zu sein.
Aber gib hier nicht auf! Solange Sie die Grundlagen der kategorialen Verwendung kennen, können Sie sie sehr effektiv in der Umfrageanalyse einsetzen.
Klassifizierung von Multiple-Choice-Antworten
Die Antwortoptionen für Fragebögen werden hauptsächlich in Einzelantworten (nur eine Antwort) und Mehrfachantworten (mehrere Optionen beantworten) unterteilt. Wenn Sie außerdem die Skalen von JMP (nominal, ordinal, kontinuierlich) kennen, gibt es Fälle, in denen eine einzelne Antwort eine nominale Skala ist, die Dinge wie Geschlecht und Wohnort beantwortet, und eine ordinale Skala, die Dinge wie Alter und beantwortet Häufigkeit der Produktnutzung. Ein Beispiel ist eine kontinuierliche Skala, die Produkte auf einer 10-Punkte-Skala bewertet.
Dieses Mal verwenden wir als Beispiel einen Fragebogen, der von Teilnehmern einer internen SQC-Schulung (Statistische Qualitätskontrolle) beantwortet wurde. Er kann jedoch wie folgt in Einfachantwort oder Mehrfachantwort klassifiziert werden.
Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Umfrageergebnisse in einer JMP-Datentabelle. In diesem Beispiel werden die Mehrfachnennungen „Q1 Grund für die Teilnahme am Kurs“ (gelbe Spalte) durch Kommas getrennt in einer Zelle eingetragen. Wenn ein Befragter beispielsweise mit „notwendig für die Arbeit“ und „weiteres Verständnis von SQC“ geantwortet hat, In der Zelle ist „Für das Geschäft erforderlich, weitere Kenntnisse über SQC“ eingetragen.
Geben Sie „Antwortrolle“ an
„Kategorisch“ bezieht sich darauf, wie Sie Spalten in einer Datentabelle behandeln möchten. „Rolle der Reaktion“ Es wird als angegeben. Es können verschiedene Einstellungen vorgenommen werden, aber bei der Analyse von Umfragedaten sollten Sie sich am besten die folgenden drei merken (einfache Antwort, Antwort mit mehreren Werten und mehrere Antworten).
Ganz einfach: Antwort
Wird für eine einzelne Antwort verwendet. In diesem Beispiel geben wir vor dem Training die Eigenschaften (Position) und den Grad des Verständnisses des Befragten an.
Verwandte Themen: Antworten mit gemeinsamen Werten
Bei Umfragen können mehrere Fragen mit den gleichen Antwortmöglichkeiten gestellt werden. In diesem Beispiel fragen wir die Befragten auf einer Fünf-Punkte-Skala nach ihrem Verständnisniveau und ihrer Zufriedenheit mit dem Inhalt der Schulung, ihrem Verständnisniveau und ihrer Zufriedenheit mit den Grundlagen der Schulung usw. Sie sollten diese Fragen vergleichen, z. B. ob der Grad des Verständnisses für den Überblick hoch, der Grad der Zufriedenheit mit den Grundlagen jedoch niedrig ist. In einem solchen Fall über die Registerkarte „Verwandt“. [Antwort mit gemeinsamem Wert] Wählen Sie diese Option aus, um diese mehreren Antworten in einer Tabelle oder Grafik anzuzeigen.
Mehrfachantwort: Trennzeichen
Die Registerkarte „Mehrere“ ist nützlich, um mehrere Antworten zusammenzufassen. Es gibt verschiedene Dateneingabeformate für Mehrfachantworten. Die Besonderheit besteht darin, dass jedes Format ohne Datenverarbeitung verwendet werden kann. (Dies wird in Teil 3 ausführlich erläutert.)
In diesem Beispiel werden die Daten in einer durch Kommas (,) getrennten Zelle eingegeben [Trennzeichen für mehrere Antworten] Wählen.
„Kategorischer“ Bericht
Kategoriale Berichte zeigen zusammenfassende Tabellen und Anteilsdiagramme an (entspricht Banddiagrammen, die den Prozentsatz der Antworten innerhalb jeder Gruppe anzeigen).
Bitte beachten Sie folgende Unterschiede bei Mehrfachnennungen in Übersichtstabellen:
Gesamtzahl der Antworten: Gesamtzahl der Antworten (= 674)
Gesamtzahl der Fälle: Anzahl der Befragten (= 503)
Die Gesamtzahl der Antworten ist die Summe der von jedem Befragten beantworteten Auswahlmöglichkeiten. Wenn jeder alle drei Optionen beantworten würde, wäre die Gesamtzahl der Antworten dreimal so groß wie die Zahl der Befragten.
Eine Zelle in der Übersichtstabelle besteht aus drei Zeilen, die zweite Zeile zeigt den Anteil (Häufigkeit ÷ Gesamtzahl der Antworten) und die dritte Zeile zeigt den Fall (Häufigkeit ÷ Gesamtzahl der Fälle). Es ist der Anteil, der alle Kategorien zu 100 % addiert.
Dies ist ein Bericht für die unter „Antworten mit gemeinsamen Werten“ angegebenen Antworten. Sowohl die Übersichtstabelle als auch das Aktiendiagramm werden in einer Tabelle und einem Diagramm zusammengefasst, was den Vergleich von Fragen erleichtert.
Wenn die Fragen anhand von Punktzahlen bewertet werden, ist es außerdem möglicherweise einfacher zu verstehen, wenn Sie jede Frage anhand der Durchschnittspunktzahl vergleichen. Wählen Sie für „Kategorisch“ über die Schaltfläche mit dem roten Dreieck oben links im Bericht die Option „Mittlere Bewertung“ oder „Standardabweichung der Bewertung“. Der Mittelwert und die Standardabweichung werden auf der rechten Seite der Tabelle angezeigt.
Betrachtet man die Durchschnittswerte, so lässt sich erkennen, dass bei den anderen Items das Verständnis und die Zufriedenheit mit den Übungen hoch waren.
Statistische Analyse über die Aggregation hinaus
Was wir bisher eingeführt haben, ist eine Methode zur Aggregation einzelner Fragen. Bei der Umfrageanalyse ist es üblich, Antwortoptionen nach Attributen zu vergleichen. Im nächsten Teil 2 stellen wir eine Methode zum statistischen Vergleich von Daten vor, indem wir sie mithilfe „kategorialer“ Methoden in Gruppen einteilen.
von Naohiro Masukawa, JMP Japan
