Dans le dernier blog Vidéo de 2 minutes (japonais) donnant un aperçu de « Catégorique » Nous avons reçu de nombreux commentaires de la part des téléspectateurs tels que « J'étais intéressé par la fonction catégorielle » et « J'aimerais une vidéo plus longue pour expliquer les détails plus en détail ».
Par conséquent, dans cette série de blogs (3 parties au total), nous parlerons davantage des caractéristiques du « catégoriel » sur la base d'exemples d'analyse d'enquête.
Cela peut paraître compliqué, mais c’est très utile pour analyser des enquêtes.
Depuis la barre de menus JMP Modifier > Études de consommation > Catégorique lance une boîte de dialogue de sélection du rôle de réponse : À première vue, cela semble déroutant avec autant d'onglets et de boutons.
Mais n'abandonnez pas ici ! Tant que vous connaissez les bases de l'utilisation catégorielle, vous pouvez l'utiliser très efficacement dans l'analyse d'enquête.
Classification des réponses à choix multiples
Les options de réponse au questionnaire sont principalement divisées en réponses uniques (répondez à une seule option) et à réponses multiples (répondez à plusieurs options). De plus, si vous connaissez les échelles de JMP (nominale, ordinale, continue), il existe des cas où une seule réponse est une échelle nominale qui répond à des éléments comme le sexe et le lieu de résidence, et une échelle ordinale qui répond à des éléments comme l'âge et fréquence d’utilisation des produits. Un exemple est une échelle continue qui note les produits sur une échelle de 10 points.
Cette fois, nous utiliserons comme exemple un questionnaire auquel ont répondu les participants à une formation interne SQC (Statistical Quality Control), mais il peut être classé comme réponse unique ou réponse multiple comme suit.
Vous trouverez ci-dessous un résumé des résultats de l'enquête dans un tableau de données JMP. Dans cet exemple, les réponses multiples « Q1 Raison de suivre le cours » (colonne jaune) sont saisies dans une seule cellule séparées par des virgules. Par exemple, si un répondant a répondu « nécessaire pour le travail » et « une meilleure compréhension du CSQ », "Requis pour les affaires, compréhension approfondie du SQC" est inscrit dans la cellule.
Spécifiez le « rôle de réponse »
« Catégorique » fait référence à la manière dont vous souhaitez traiter les colonnes d'une table de données. "Rôle de réponse" Il sera précisé comme . Divers paramètres peuvent être définis, mais lors de l'analyse des données d'enquête, il est préférable de retenir les trois suivants (réponse simple, réponse à valeurs multiples et réponses multiples).
Simple : réponse
Utilisé pour une réponse unique. Dans cet exemple, nous précisons les attributs (poste) et le niveau de compréhension du répondant avant la formation.
Connexe : Réponses avec des valeurs communes
Les enquêtes peuvent poser plusieurs questions avec les mêmes choix de réponses. Dans cet exemple, nous demandons aux répondants leur niveau de compréhension et de satisfaction par rapport aux grandes lignes de la formation, leur niveau de compréhension et de satisfaction par rapport aux bases de la formation, etc. sur une échelle de cinq points. Vous devriez vouloir comparer ces questions, par exemple si le niveau de compréhension est élevé pour l'aperçu, mais le niveau de satisfaction à l'égard des bases est faible. Dans un tel cas, depuis l'onglet "Associés" [Réponse avec valeur commune] Sélectionnez cette option pour afficher ces multiples réponses dans un seul tableau ou graphique.
Réponse multiple : délimiteur
L'onglet Multiple est utile pour regrouper plusieurs réponses. Il existe différents formats de saisie de données pour plusieurs réponses, et la particularité est que n'importe quel format peut être utilisé sans traitement de données. (Cela sera expliqué en détail dans la partie 3.)
Dans cet exemple, les données sont saisies dans une cellule séparées par des virgules (,), donc [Délimiteur de réponses multiples] Choisir.
Rapport « catégorique »
Les rapports catégoriels affichent des tableaux récapitulatifs et des graphiques de partage (équivalents aux graphiques en bandes, montrant le pourcentage de réponses au sein de chaque groupe).
Veuillez noter les distinctions suivantes concernant les réponses multiples dans les tableaux récapitulatifs :
Nombre total de réponses : Nombre total de réponses (= 674)
Nombre total de cas : Nombre de répondants (= 503)
Le nombre total de réponses est la somme du nombre de choix répondus par chaque répondant. Si tout le monde répondait aux trois options, le nombre total de réponses serait trois fois supérieur au nombre de répondants.
Une cellule du tableau récapitulatif se compose de trois lignes, la deuxième ligne montre la part (fréquence ÷ nombre total de réponses) et la troisième ligne montre le cas (fréquence ÷ nombre total de cas). C'est la part qui additionne toutes les catégories à 100 %.
Il s'agit d'un rapport pour les réponses spécifiées dans « Réponses avec des valeurs communes ». Le tableau récapitulatif et le graphique de partage sont combinés en un seul tableau et graphique, ce qui facilite la comparaison des questions.
De plus, si les questions sont évaluées à l’aide de scores, il peut être plus facile de comprendre si vous comparez chaque question à l’aide du score moyen. Pour « Catégorique », sélectionnez [Score moyen] ou [Écart type du score] à partir du bouton triangle rouge en haut à gauche du rapport, et la moyenne et l'écart type seront affichés sur le côté droit du tableau.
En considérant les scores moyens, on peut constater que le niveau de compréhension et de satisfaction à l’égard des exercices était élevé pour les autres items.
Analyse statistique au-delà de l'agrégation
Ce que nous avons introduit jusqu’à présent est une méthode permettant de regrouper les questions individuelles. Dans l’analyse d’enquête, il est courant de comparer les options de réponse par attribut. Dans la prochaine partie 2, nous présenterons une méthode de comparaison statistique de groupes par « catégorielle ».
par Naohiro Masukawa, JMP Japon
