en el ultimo blog Vídeo de 2 minutos (japonés) que proporciona una descripción general de "Categorical" Recibimos muchos comentarios de los espectadores como "Me interesaba la función categórica" y "Me gustaría un vídeo más largo para explicar los detalles con más detalle".
Por lo tanto, en esta serie de blogs (3 partes en total), hablaremos más sobre las características de "categórico" basándonos en ejemplos de análisis de encuestas.
Puede parecer complicado, pero es muy útil para analizar encuestas.
Desde la barra de menú de JMP Editar > Investigación del consumidor > Categórico lanza un cuadro de diálogo de selección de rol de respuesta: A primera vista, parece confuso con tantas pestañas y botones.
¡Pero no te rindas aquí! Siempre que conozca los conceptos básicos de cómo utilizar las categorías, podrá utilizarlas de forma muy eficaz en el análisis de encuestas.
Clasificación de respuestas de opción múltiple.
Las opciones de respuesta del cuestionario se dividen principalmente en respuesta única (responde solo una opción) y respuesta múltiple (responde múltiples opciones). Además, si conoce las escalas de JMP (nominal, ordinal, continua), hay casos en los que una única respuesta es una escala nominal que responde a cosas como género y área de residencia, y una escala ordinal que responde a cosas como edad y frecuencia de uso del producto. Un ejemplo es una escala continua que califica los productos en una escala de 10 puntos.
En esta ocasión, usaremos como ejemplo un cuestionario respondido por los participantes en una capacitación interna de SQC (Control Estadístico de Calidad), pero se puede clasificar como de respuesta única o de respuesta múltiple de la siguiente manera.
A continuación se muestra un resumen de los resultados de la encuesta en una tabla de datos del JMP. En este ejemplo, las respuestas múltiples "P1 Razón para realizar el curso" (columna amarilla) se ingresan en una celda separada por comas. Por ejemplo, si un encuestado respondió "necesario para el trabajo" y "mayor comprensión de SQC", En la celda se ingresa "Requerido para el negocio, mayor comprensión de SQC".
Especifique "rol de respuesta"
"Categórico" se refiere a cómo desea tratar las columnas en una tabla de datos. "El papel de la respuesta" Se especificará como . Se pueden realizar varias configuraciones, pero al analizar los datos de la encuesta, es mejor recordar las tres siguientes (respuesta simple, respuesta con valores múltiples y respuestas múltiples).
Sencillo: respuesta
Se utiliza para una sola respuesta. En este ejemplo, especificamos los atributos (posición) y el nivel de comprensión del encuestado antes del entrenamiento.
Relacionado: Respuestas con valores comunes
Las encuestas pueden plantear varias preguntas con las mismas opciones de respuesta. En este ejemplo, preguntamos a los encuestados por su nivel de comprensión y satisfacción con el esquema de la capacitación, nivel de comprensión y satisfacción con los conceptos básicos de la capacitación, etc., en una escala de cinco puntos. Debería querer comparar estas preguntas, por ejemplo, si el nivel de comprensión de la descripción general es alto, pero el nivel de satisfacción con los conceptos básicos es bajo. En tal caso, desde la pestaña "Relacionados" [Respuesta con valor común] Seleccione para mostrar estas múltiples respuestas en una tabla o gráfico.
Respuesta múltiple: delimitador
La pestaña Múltiple es útil para agregar múltiples respuestas. Existen varios formatos de entrada de datos para múltiples respuestas y la característica es que se puede utilizar cualquier formato sin procesamiento de datos. (Esto se explicará en detalle en la Parte 3).
En este ejemplo, los datos se ingresan en una celda separada por comas (,), por lo que [Delimitador de respuesta múltiple] Elegir.
Informe “categórico”
Los informes categóricos muestran tablas de resumen y gráficos compartidos (equivalentes a gráficos de bandas, que muestran el porcentaje de respuestas dentro de cada grupo).
Tenga en cuenta las siguientes distinciones con respecto a las respuestas múltiples en las tablas de resumen:
Número total de respuestas: Número total de respuestas (= 674)
Número total de casos: Número de encuestados (= 503)
El número total de respuestas es la suma del número de opciones respondidas por cada encuestado. Si todos respondieran las tres opciones, el número total de respuestas sería tres veces el número de encuestados.
Una celda de la tabla de resumen consta de tres filas, la segunda fila muestra la proporción (frecuencia ÷ número total de respuestas) y la tercera fila muestra el caso (frecuencia ÷ número total de casos). Es la participación que suma todas las categorías al 100%.
Este es un informe de las respuestas especificadas en "Respuestas con valores comunes". Tanto la tabla de resumen como el gráfico compartido se combinan en una tabla y un gráfico, lo que facilita la comparación de preguntas.
Además, si las preguntas se evalúan mediante puntuaciones, puede ser más fácil de entender si compara cada pregunta utilizando la puntuación promedio. Para "Categórico", seleccione [Puntuación media] o [Desviación estándar de la puntuación] en el botón del triángulo rojo en la parte superior izquierda del informe, y la media y la desviación estándar se mostrarán en el lado derecho de la tabla.
Considerando las puntuaciones medias, se puede observar que el nivel de comprensión y satisfacción con los ejercicios fue alto para los demás ítems.
Análisis estadístico más allá de la agregación
Lo que hemos introducido hasta ahora es un método para agregar preguntas individuales. En el análisis de encuestas, es común comparar las opciones de respuesta por atributo. En la próxima Parte 2, presentaremos un método para comparar estadísticamente grupos por "categóricos".
por Naohiro Masukawa, JMP Japón
