dans le blog précédent Une vidéo de 2 minutes présentant le concept de "catégoriel" (japonais) a été introduit, et de nombreux téléspectateurs ont indiqué qu'ils étaient intéressés par la fonction catégorique et qu'ils aimeraient une vidéo plus longue, veuillez donc expliquer les détails en détail.
C'est pourquoi, dans cette série de blogs (3 parties au total), nous parlerons davantage des caractéristiques du "catégoriel" en nous basant sur l'analyse d'exemples de questionnaires.
Bien qu'il semble compliqué, il est très pratique pour analyser les questionnaires.
Depuis la barre de menus JMP Éditer > Études de consommation > Catégorique La sélection lance une boîte de dialogue pour sélectionner le rôle de la réponse, comme illustré ci-dessous. À première vue, c'est déroutant car il y a beaucoup d'onglets et de boutons.
N'abandonnez pas ici! Si vous ne connaissez que les bases de l'utilisation de ce "catégoriel", vous pouvez l'utiliser très efficacement dans l'analyse des enquêtes.
Classement des réponses à choix multiples
Les réponses au questionnaire sont principalement divisées en réponses uniques (une seule réponse parmi les choix) et en réponses multiples (vous pouvez choisir plusieurs réponses parmi les choix). De plus, en considérant les échelles JMP (nominale, d'ordre, continue), il existe des échelles nominales qui répondent au sexe et à la zone résidentielle en réponse unique, et des échelles ordinales qui répondent à l'âge et à la fréquence d'utilisation du produit, etc. Un exemple est une échelle continue qui note les produits sur 10.
Cette fois, nous utiliserons comme exemple le questionnaire auquel ont répondu les participants à la formation interne SQC (contrôle statistique de la qualité), mais il peut être classé comme suit en réponses uniques et en réponses multiples.
Vous trouverez ci-dessous un résumé des résultats de l'enquête dans un tableau de données JMP. Dans cet exemple, les multiples réponses "Q1 Pourquoi j'ai suivi le cours" (colonne jaune) sont saisies dans une seule cellule séparées par des virgules. Par exemple, si un répondant a répondu « nécessaire pour le travail » et « compréhension approfondie du CSQ », le répondant La cellule contient "Requis pour les entreprises, meilleure compréhension du SQC".
Spécifiez "rôle de réponse"
"Catégorique" spécifie comment vous voulez que les colonnes de la table de données soient traitées. "Rôle de réponse" sera spécifié comme Il existe différents paramètres, mais lors de l'analyse des données d'enquête, il est bon de garder à l'esprit les trois suivants (réponse simple, réponse à valeurs multiples et réponse multiple).
simple : réponse
Utilisé pour une réponse unique. Dans cet exemple, nous avons précisé les attributs (position) et le niveau de compréhension du répondant avant la formation.
Connexe : réponses avec des valeurs communes
Une enquête peut poser plusieurs questions avec les mêmes choix de réponses. Dans cet exemple, le niveau de compréhension et de satisfaction avec le plan de la formation, le niveau de compréhension et de satisfaction avec les bases de la formation, etc. sont évalués sur une échelle de 5 points. Vous voudrez peut-être comparer ces questions, telles qu'un haut niveau de compréhension générale mais un faible niveau de satisfaction avec les bases. Dans ce cas, depuis l'onglet "Associé" [réponse avec valeur commune] Sélectionnez pour afficher ces réponses multiples dans un seul tableau ou graphique.
Réponse multiple : délimiteur
L'onglet Multiples est utile lors de l'agrégation de plusieurs réponses. Il existe différents formats d'entrée de données pour plusieurs réponses, et il se caractérise par sa capacité à gérer n'importe quel format sans traiter les données. (Plus d'informations à ce sujet dans la partie 3.)
Dans cet exemple, les données sont saisies dans une cellule séparées par des virgules (,). [délimiteur de réponse multiple] Choisir.
Rapports « catégoriels »
Les rapports « catégoriels » affichent des tableaux récapitulatifs et partagent des graphiques (équivalents à des graphiques en bandes qui montrent la proportion de réponses au sein de chaque groupe).
Notez les distinctions suivantes pour les réponses multiples dans le tableau :
Nombre total de réponses : nombre total de réponses (= 674)
Nombre total de cas : nombre de répondants (= 503)
Le nombre total de réponses est le nombre total de réponses données par un répondant. Si tout le monde répondait aux trois options, le nombre total de réponses serait le triple du nombre de répondants.
Chaque cellule du tableau se compose de trois rangées, la deuxième rangée montrant les parts (fréquence ÷ nombre total de réponses) et la troisième rangée montrant les cas (fréquence ÷ nombre total de cas). Le partage est l'endroit où toutes les catégories totalisent 100 %.
Il s'agit du rapport pour les réponses spécifiées dans "Réponses avec des valeurs communes". Le tableau récapitulatif et le graphique de partage sont combinés en un seul tableau et graphique, ce qui facilite la comparaison des questions.
De plus, si les questions sont notées, il peut être plus facile de comprendre si le score moyen est utilisé pour comparer chaque question. Pour Catégoriel, sélectionnez Score moyen ou Écart type du score dans le triangle rouge en haut à gauche du rapport pour afficher la moyenne et l'écart type sur le côté droit du tableau.
En considérant les scores moyens, on constate que la compréhension et la satisfaction des exercices sont plus élevées pour les autres items.
Analyse statistique au-delà de l'agrégation
Ce que nous avons introduit jusqu'à présent est une méthode d'agrégation des questions individuelles. Dans l'analyse des questionnaires, il est courant de comparer les options de réponse en les divisant par attributs. Dans la prochaine partie 2, je présenterai comment diviser en groupes par "catégoriel" et les comparer statistiquement.
par Naohiro Masukawa, JMP Japon
