在之前的博客中介绍“分类”概念的 2 分钟视频（日语）介绍了，很多观众评论说对categorical function很感兴趣，想要长一点的视频，请详细说明。
因此，在本系列博客（共3篇）中，我们将根据调查问卷的分析实例，更多地谈谈“分类”的特征。
虽然看起来很复杂，但是用来分析问卷还是很方便的。
从 JMP 菜单栏编辑 > 消费者研究 > 分类选择会启动一个对话框来选择响应的角色，如下所示。乍一看，它很混乱，因为有很多选项卡和按钮。
只是不要在这里放弃！如果您只知道如何使用此“分类”的基础知识，则可以非常有效地使用它来分析调查。
多项选择题的分类
问卷答案主要分为单选（只能从选项中选择一个答案）和复选（可以从选项中选择多个答案）。此外，考虑到JMP量表（名义，顺序，连续），有回答性别和居住地区等的名义量表，以及回答年龄和产品使用频率的序数量表。一个例子是连续量表，它对产品进行评分满分 10。
本次，我们将以内部SQC（统计质量控制）培训参与者回答的问卷为例，但可以分为单选和复选两种。
以下是 JMP 数据表中的调查结果摘要。在此示例中，多个答案“Q1 我为什么参加这门课程”（黄色列）被输入到一个单元格中，以逗号分隔。例如，如果受访者回答“工作需要”和“进一步了解SQC”，则受访者的单元格包含“业务需要，更好地了解SQC”。
指定“响应角色”
“分类”指定您希望如何处理数据表中的列。 “响应角色”将被指定为可以进行各种设置，但在分析调查数据时，最好记住以下三种（简单响应、多值响应和多重响应）。
简单：回应
用于单一答案。在这个例子中，我们在训练前指定了受访者的属性（职位）和理解水平。
相关：具有共同价值观的回应
一项调查可能会问几个具有相同答案选项的问题。在这个例子中，对培训大纲的理解程度和满意度、对培训基础知识的理解程度和满意度等以5分制进行评估。你可能想比较这些问题，比如一般理解水平高但对基础知识的满意度低。在这种情况下，从“相关”选项卡[具有共同价值的回应]选择以在单个表格或图形中显示这些多重响应。
多重响应：分隔符
聚合多个响应时，“倍数”选项卡很有用。多种答案的数据输入格式多种多样，其特点是无需处理数据即可处理任何格式。 （更多内容在第 3 部分。）
在此示例中，数据输入到一个单元格中，以逗号 (,) 分隔。 [多响应定界符]选择。
“分类”报告
“分类”报告显示汇总表和份额图表（相当于显示每个组内响应百分比的带状图表）。
请注意表格中多重响应的以下区别：
回复总数：回复总数 (= 674)
个案总数：受访者人数（= 503）
总回答数是一位受访者给出的总回答数。如果每个人都回答所有三个选项，则回答总数将是受访者人数的三倍。
表中的每个单元格由三行组成，第二行显示份额（频率÷响应总数），第三行显示案例（频率÷案例总数）。份额是所有类别总和为 100% 的地方。
这是“具有共同价值观的回应”中指定的回应的报告。汇总表和分享图合二为一，一表一图，比题更方便。
另外，如果题目是打分的，用平均分来比较每道题可能会更容易理解。对于分类，从报告左上角的红色三角形中选择平均得分或得分标准差，以在表格右侧显示均值和标准差。
考虑到平均分数，我们可以看到其他项目对练习的理解和满意度更高。
聚合之外的统计分析
到目前为止，我们介绍的是一种聚合单个问题的方法。在问卷分析中，通常通过将选项除以属性来比较答案选项。在接下来的Part 2中，我将介绍如何按“分类”进行分组并进行统计比较。
作者：Naohiro Masukawa，JMP 日本
