Re: 最適なカテゴリ レベルを見つけました。設計の拡張中に残りを削除するにはどうすればよいですか?やあ@Brian_Pimentel 、
コミュニティへようこそ！
研究の目的 (最適化/予測、説明、両方? ...)、因子の数、実行の数、計画、および既に得られている結果について、さらに詳しくお伺いしてもよろしいですか?
たとえば、3 レベルのカテゴリ因子で最適なレベルを選択するなど、「勝者を選ぶ」ために DoE を行っているようです。 しかし、この要因は主効果の分析において重要ですか?
- はいの場合は、計画を拡張し、このカテゴリ因子を使用し続け、2 因子の交互作用を確認することを強くお勧めします。 このカテゴリ因子と他の因子の間にいくつかの有意な交互作用がある可能性があるため、交互作用がある場合、レベル B が常に最適な選択であるとは限りません。
- いいえの場合、拡張パネルでこの要素を使用せずに、単純に設計を拡張することができます (メニュー「DoE」、「拡張設計」)。 例として、JMP データセット「Algorithm Data」を使用し、3 レベルのカテゴリ因子「Algorithm」を除くすべての因子について計画を拡張しました。
私の設計ではアルゴリズムはもはや要因ではないので、この要因のレベルを設定し、対応する列で選択したレベルを入力するだけです。
拡張をどのように行っているかに関係なく (3 レベルのカテゴリ因子の有無にかかわらず)、「新しい実行を別のブロックにグループ化する」オプションをオンにすることもお勧めします。 「オーグメント デザイン」プラットフォームの詳細については、こちらをご覧ください。オーグメントデザイン (jmp.com)
この回答がお役に立てば幸いです。
私は自分にとって最適なカテゴリレベルを見つけました。デザインの拡張中に残りを削除するにはどうすればよいですか?最初の主効果スクリーニング実験を設計したとします。この実験では、因子の 1 つが 3 レベルのカテゴリー (A、B、C) です。
最初の一連の実験の後、レベル B がプロセス最適な決定であるとかなり確信しており、2 要素交互作用などを得るために設計を強化したいと考えています。 設計の拡張を B レベルのみの探索に制限するにはどうすればよいですか? 「非表示と除外」を使用すると、他の要素の情報が大幅に失われることになるため、これは避けたいと考えています。
ありがとう！
データのブレンディングとクリーンアップ実験計画法品質およびプロセスエンジニアリング
