行関数はデータの製造に不可欠です。
- Dif() を使用して変化率 (傾きまたは導関数) を計算します。これは、関心のあるターゲットと相関付けることができます。
- Lag() はデータ (上流および下流の機器) を調整するためにも使用されます。
ただし、異なるグループを示す列を含むテーブルがある場合、新規ユーザーはうまくいきません。
連続する 2 つの行は異なるグループに属することができ、これを保証する唯一の方法は、条件付きの複雑な数式を追加することです (例）。
ユーザーにとっては、Dif() と Lag() に 引数を含める方がはるかに簡単になります。
たとえば、Col Cumulative Sum() は、これを可能にする別の行関数です。
ここでは、条件を気にする必要のないシンプルなカウンターを作成しています。
Byvar に欠けているもう一つの重要な機能:
グループ化 - すごく便利です!!! 補間はどうですか?
嬉しいニュース：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Group-by-sooo-useful-how-about-Interpolate/idc-p/828679/highlight/true#M6896
->列 At()
[19EAで既にラグと差分を置き換え済み / 新しい数式列を右クリック]
とても役に立ちました:)
Hogiさんのコメントの通り、Col At() はグループをサポートしています。JMP 19で利用可能としてマークしておきます。
