回复：如何獲得參數化過程能力分析和交互式能力圖對於“交互能力圖”，有幾種方式。 例如，您可以使用“eval insert”，如下所示。
dt = Current Data Table();
d = "Displacement";
Eval(
Parse(
Eval Insert(
"\[ProcessCap = dt << Process Capability(
Process Variables( :^d^ ) ,
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
Always use column properties( 1 ),
Process Performance Plot( 0 ),
{:^d^ << Process Capability Analysis(
Overall Sigma Capability( 0 ),
Nonconformance( 0 ),
Within Sigma Capability( 0 ),
Histogram( 1, Show Within Sigma Density( 0 ) ),
Interactive Capability Plot( 1, Revert to original values( 1 ), )
)},
);
]\"
)
)
);
對於其他方法，請參見下一頁。
https://community.jmp.com/t5/JSL-Cookbook-Archived/Insert-one-expression-into-another-using-Eval-Insert-Eval-Expr/ta-p/48998
我不確定更改交互功能圖值是否有效。 我希望它有所幫助。
回复：如何獲得參數化過程能力分析和交互式能力圖上面例子中的問題是在“交互能力圖”。 它不評估以下內容：
Eval( d ) << Process Capability Analysis(..........)
問題是參數化的“d”計算。 我嘗試了 Eval、Parse、Eval Insert 函數，但都沒有用。
回复：如何獲得參數化過程能力分析和交互式能力圖你好@PanelKangaroo44 ,
使用替代功能怎麼樣？ 以下示例對我有用。
Eval(
Substitute(
Expr(
ProcessCap << {d << Process Capability Analysis(
Overall Sigma Capability( 0 ),
Nonconformance( 0 ),
Within Sigma Capability( 0 ),
Histogram( 1, Show Within Sigma Density( 0 ) ),
Interactive Capability Plot( 1, Revert to original values( 1 ), )
)}
),
Expr( d ), Eval( d )
)
);如何獲得參數化過程能力分析和交互式能力圖我想要參數化的過程能力，即過程能力列將由列切換器更改。 然而，過程能力分析定義不接受任何參數化值。 在下面的示例中，假設列切換器值為“d”，它是字符串“Displacement”。 可以使用 Eval(d) 定義過程變量，沒有任何問題，即過程變量（評估(d)) 工作正常；然而，過程能力分析不起作用，即評估(d)<<過程能力分析不起作用。 我需要這個的原因是列切換器的列在列表中發生變化，並且我希望交互式圖跟隨它。
我遇到的另一個問題是交互能力圖值不會隨列切換器而改變。 可以手動使用“恢復為原始值”，但它在腳本中不起作用（如圖所示）。 如何在腳本中使用此函數，以便每次切換列時，它都會恢復。
d = "Displacement";
ProcessCap = dt << Process Capability(
Process Variables( Eval( d ) ),
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
Always use column properties( 1 ),
Process Performance Plot( 0 ),
{Eval( d ) << Process Capability Analysis(
Overall Sigma Capability( 0 ),
Nonconformance( 0 ),
Within Sigma Capability( 0 ),
Histogram( 1, Show Within Sigma Density( 0 ) ),
Interactive Capability Plot( 1, Revert to original values( 1 ), )
)},數據探索和可視化
