回复：如何获得参数化过程能力分析和交互式能力图对于“交互能力图”，有几种方式。 例如，您可以使用“eval insert”，如下所示。
dt = Current Data Table();
d = "Displacement";
Eval(
Parse(
Eval Insert(
"\[ProcessCap = dt << Process Capability(
Process Variables( :^d^ ) ,
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
Always use column properties( 1 ),
Process Performance Plot( 0 ),
{:^d^ << Process Capability Analysis(
Overall Sigma Capability( 0 ),
Nonconformance( 0 ),
Within Sigma Capability( 0 ),
Histogram( 1, Show Within Sigma Density( 0 ) ),
Interactive Capability Plot( 1, Revert to original values( 1 ), )
)},
);
]\"
)
)
);
对于其他方法，请参见下一页。
https://community.jmp.com/t5/JSL-Cookbook-Archived/Insert-one-expression-into-another-using-Eval-Insert-Eval-Expr/ta-p/48998
我不确定更改交互功能图值是否有效。 我希望它有所帮助。
回复：如何获得参数化过程能力分析和交互式能力图上面例子中的问题是在“交互能力图”。 它不评估以下内容：
Eval( d ) << Process Capability Analysis(..........)
问题是参数化的“d”计算。 我尝试了 Eval、Parse、Eval Insert 函数，但都没有用。
回复：如何获得参数化过程能力分析和交互式能力图你好@PanelKangaroo44 ,
使用替代功能怎么样？ 以下示例对我有用。
Eval(
Substitute(
Expr(
ProcessCap << {d << Process Capability Analysis(
Overall Sigma Capability( 0 ),
Nonconformance( 0 ),
Within Sigma Capability( 0 ),
Histogram( 1, Show Within Sigma Density( 0 ) ),
Interactive Capability Plot( 1, Revert to original values( 1 ), )
)}
),
Expr( d ), Eval( d )
)
);如何获得参数化过程能力分析和交互式能力图我想要参数化的过程能力，即过程能力列将由列切换器更改。 然而，过程能力分析定义不接受任何参数化值。 在下面的示例中，假设列切换器值为“d”，它是字符串“Displacement”。 可以使用 Eval(d) 定义过程变量，没有任何问题，即过程变量（评估(d)) 工作正常；然而，过程能力分析不起作用，即评估(d)<<过程能力分析不起作用。 我需要这个的原因是列切换器的列在列表中发生变化，并且我希望交互式图跟随它。
我遇到的另一个问题是交互能力图值不会随列切换器而改变。 可以手动使用“恢复为原始值”，但它在脚本中不起作用（如图所示）。 如何在脚本中使用此函数，以便每次切换列时，它都会恢复。
d = "Displacement";
ProcessCap = dt << Process Capability(
Process Variables( Eval( d ) ),
Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
Always use column properties( 1 ),
Process Performance Plot( 0 ),
{Eval( d ) << Process Capability Analysis(
Overall Sigma Capability( 0 ),
Nonconformance( 0 ),
Within Sigma Capability( 0 ),
Histogram( 1, Show Within Sigma Density( 0 ) ),
Interactive Capability Plot( 1, Revert to original values( 1 ), )
)},数据探索和可视化
