回复：多變量 Cox 回歸模型中的競爭風險同樣，對於具有競爭風險的累積發生率曲線，我如何進行組間比較？ 有格雷氏試驗嗎？
回复：多變量 Cox 回歸模型中的競爭風險似乎這些是相關但獨立的問題。 以下是一些答案：
- JMP 的 Cox Proportional Hazard 平台目前不提供競爭風險分析。
- Parametric Survival 進行參數化建模，它不同於上面的 Cox 模型。 該平台不產生風險比。 在擬合模型後，在可比較的條件下，您可以計算兩組的兩個風險率的比率。 擬合模型後，您可以在任何給定時間計算風險。 根據風險比的定義，您可以計算出一個比率。
- JMP 提供競爭原因平台中的累積發生率曲線。 它被命名為“Subdistributions”，這是可靠性數據分析上下文中的名稱。 查看 JMP 示例數據表“Appliance.jmp”。 運行嵌入式腳本“Life Distribution”，然後查找菜單項“Show Subdistributions”。
但是，我認為這不是您要找的，因為您提到了 Cox 模型，所以您的數據中有協變量。 對於“子分佈”功能，該平台不支持協變量。
如果您想提交請求，請通過以下方式聯繫技術支持支持@jmp.com我們想收集必要的信息。
多變量 Cox 回歸模型中的競爭風險JMP 是否有能力計算多變量 Cox 回歸模型的競爭風險？ 比如細灰色風險模型？ 我發現了一種使用擬合參數生存的潛在方法，該方法允許存在競爭原因，但我不知道在哪裡生成風險比，但我也不確定這是否是正確的測試。 謝謝
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