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Re: Riesgo competitivo en el modelo de regresión de Cox multivariable

De manera similar, para las curvas de incidencia acumulada con riesgos competitivos, ¿cómo puedo comparar entre grupos? ¿Hay una prueba de Gray?

Re: Riesgo competitivo en el modelo de regresión de Cox multivariable

Parece que estas son preguntas relacionadas pero separadas. Aquí hay algunas respuestas:

1. La plataforma de riesgos proporcionales de Cox de JMP no ofrece análisis de riesgos competitivos en este momento.
2. Parametric Survival realiza modelos paramétricos, es diferente del modelo de Cox anterior. La plataforma no produce cociente de riesgo. Es posible que pueda calcular la relación de dos índices de riesgo de dos grupos, en condiciones comparables, después de ajustar un modelo. Después de ajustar un modelo, puede calcular el peligro en cualquier momento. Y por definición de razón de riesgo, puedes calcular una razón.
3. JMP ofrece una plataforma de Curvas de Incidencia Acumulativa en Causa Competitiva. Y se denomina "Subdistribuciones", que es el nombre en el contexto del análisis de datos de confiabilidad. Eche un vistazo a la tabla de datos de muestra de JMP "Appliance.jmp". Ejecute el script incrustado "Distribución de vida" y busque el elemento de menú "Mostrar subdistribuciones".
   Sin embargo, no creo que esto sea lo que está buscando, porque menciona el modelo de Cox, por lo que tiene covariables en sus datos. Para la función "Subdistribuciones", la plataforma no admite covariables.

Si desea enviar una solicitud, comuníquese con el soporte técnico al support@jmp.com y nos gustaría recopilar la información necesaria.

Riesgo competitivo en el modelo de regresión de Cox multivariable

¿JMP tiene esta capacidad para calcular el riesgo competitivo para un modelo de regresión de Cox multivariable? ¿Como el modelo de riesgo Fine-Gray? Encontré un método potencial usando la supervivencia paramétrica de ajuste que permite causas en competencia, pero no veo dónde generar índices de riesgo, pero tampoco estoy seguro de si esta es la prueba correcta para empezar. Gracias

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