回复：多变量 Cox 回归模型中的竞争风险同样，对于具有竞争风险的累积发生率曲线，我如何进行组间比较？ 有格雷氏试验吗？
回复：多变量 Cox 回归模型中的竞争风险似乎这些是相关但独立的问题。 以下是一些答案：
- JMP 的 Cox Proportional Hazard 平台目前不提供竞争风险分析。
- Parametric Survival 进行参数化建模，它不同于上面的 Cox 模型。 该平台不产生风险比。 在拟合模型后，在可比较的条件下，您可以计算两组的两个风险率的比率。 拟合模型后，您可以在任何给定时间计算风险。 根据风险比的定义，您可以计算出一个比率。
- JMP 提供竞争原因平台中的累积发生率曲线。 它被命名为“Subdistributions”，这是可靠性数据分析上下文中的名称。 查看 JMP 示例数据表“Appliance.jmp”。 运行嵌入式脚本“Life Distribution”，然后查找菜单项“Show Subdistributions”。
但是，我认为这不是您要找的，因为您提到了 Cox 模型，所以您的数据中有协变量。 对于“子分布”功能，该平台不支持协变量。
如果您想提交请求，请通过以下方式联系技术支持支持@jmp.com我们想收集必要的信息。
多变量 Cox 回归模型中的竞争风险JMP 是否有能力计算多变量 Cox 回归模型的竞争风险？ 比如细灰色风险模型？ 我发现了一种使用拟合参数生存的潜在方法，该方法允许存在竞争原因，但我不知道在哪里生成风险比，但我也不确定这是否是正确的测试。 谢谢
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