Re: 多変数 Cox 回帰モデルにおける競合リスク同様に、リスクが競合する累積発生率曲線の場合、グループ間でどのように比較できますか? グレイテストはありますか？
Re: 多変数 Cox 回帰モデルにおける競合リスクこれらは関連しているようですが、別の質問です。 ここにいくつかの答えがあります：
- JMP の Cox 比例ハザード プラットフォームは、現時点では競合するリスク分析を提供していません。
- Parametric Survival はパラメトリック モデリングを行うもので、上記の Cox モデルとは異なります。 プラットフォームはハザード比を生成しません。 モデルを当てはめた後、同等の条件下で、2 つのグループから 2 つのハザード率の比率を計算できる場合があります。 モデルを適合させた後は、いつでもハザードを計算できます。 そして、ハザード比の定義により、比率を計算できます。
- JMP は、競合原因プラットフォームにおける累積発生率曲線を提供します。 そして、信頼性データ分析のコンテキストでの名前である「サブディストリビューション」と名付けられました。 JMPのサンプルデータテーブル「Appliance.jmp」を見てみましょう。 埋め込みスクリプト「Life Distribution」を実行し、メニュー項目「Show Subdistributions」を探します。
ただし、これはあなたが探しているものではないと思います.Coxモデルについて言及しているため、データに共変量があります. 「部分分布」機能の場合、プラットフォームは共変量をサポートしていません。
リクエストを送信したい場合は、Tech Support までご連絡ください。 support@jmp.com必要な情報を収集したいと思います。
多変数コックス回帰モデルにおける競合リスクJMP には、多変数 Cox 回帰モデルの競合リスクを計算する機能がありますか? ファイングレーハザードモデルのようなものですか？ 競合する原因を考慮した適合パラメトリック生存率を使用した潜在的な方法を見つけましたが、ハザード比を生成する場所がわかりません。また、これがそもそも正しいテストであるかどうかもわかりません。 ありがとう
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