Ri: Rischio competitivo nel modello di regressione multivariabile di CoxAllo stesso modo, per le curve di incidenza cumulativa con rischi concorrenti, come posso confrontare tra i gruppi? Esiste un test di Gray?
Ri: Rischio competitivo nel modello di regressione multivariabile di CoxSembra che queste siano domande correlate ma separate. Ecco alcune risposte:
- La piattaforma Cox Proportional Hazard di JMP non offre al momento un'analisi del rischio concorrente.
- Parametric Survival conduce la modellazione parametrica, è diverso dal modello di Cox sopra. La piattaforma non produce hazard ratio. Potresti essere in grado di calcolare il rapporto di due tassi di rischio da due gruppi, in condizioni comparabili, dopo aver adattato un modello. Dopo aver montato un modello, puoi calcolare il rischio in qualsiasi momento. E per definizione di rapporto di rischio, puoi calcolare un rapporto.
- JMP offre una piattaforma Curve di incidenza cumulativa in causa concorrente. Ed è chiamato "Subdistributions", che è il nome nel contesto dell'analisi dei dati di affidabilità. Dai un'occhiata alla tabella dei dati di esempio di JMP "Appliance.jmp". Esegui lo script incorporato "Life Distribution" e cerca la voce di menu "Show Subdistributions".
Tuttavia, non penso che questo sia quello che stai cercando, perché menzioni il modello di Cox, quindi hai delle covariate nei tuoi dati. Per la funzione "Subdistributions", la piattaforma non supporta le covariate.
Se desideri inviare una richiesta, contatta il supporto tecnico all'indirizzo support@jmp.com e vorremmo raccogliere le informazioni necessarie.
Rischio competitivo nel modello di regressione multivariabile di CoxJMP dispone di questa capacità per calcolare il rischio competitivo per un modello di regressione di Cox multivariabile? Come il modello di pericolo Fine-Gray? Ho trovato un metodo potenziale utilizzando la sopravvivenza parametrica adatta che consente cause concorrenti ma non vedo dove generare rapporti di rischio, ma non sono nemmeno sicuro che questo sia il test corretto per cominciare. Grazie
Esplorazione e visualizzazione dei datiAnalisi di affidabilità