「JMP® Pro: テキスト データのパターンの調査と分析」コースのホームページ
まとめ：このコースでは、JMP Pro のテキスト エクスプローラーを使用して、テキスト データのパターンを見つけて分析する方法について説明します。 効果的かつ効率的な探索のためのワークフローが定義されています。 重み付けと次元削減を行った後、多変量法を用語の頻度に適用して、重要な用語とフレーズ間の関係を取得します。
前提条件:このコースに参加する前に、以下を完了することをお勧めします。 JMP® ソフトウェア: データ探索へのケース スタディ アプローチとJMP®: ANOVA と回帰を使用した統計的決定コースまたは同等の経験をお持ちの方。
学習目標：
- テキスト分析で関連する概念と用語を使用する
- 探索用のテキスト データを準備する
- ワークフローを使用して重要な用語やフレーズを見つける
- 重要な用語やフレーズを決定するさまざまなルールをカスタマイズする
- 正規表現を使用してパターンに一致するテキストを取得する
- ワード クラウドやその他の JMP プラットフォームを使用して重要な用語やフレーズを調べる
- ドキュメント ターム マトリックス (DTM) を操作する
- クラスタ関連ドキュメント
- DTM の特異値分解 (SVD) で次元を削減する
- 関連用語に意味を関連付ける
- 用語の意味で引力と斥力を識別する
- トレーニング コーパスを使用した教師あり学習後の新しいドキュメントのスコア付け
- パターンを見つけてテキスト データ ファイルのコレクションを分析する
コース概要：
入門
- データとしてのテキストの性質
- テキスト エクスプローラー プラットフォーム
リストのキュレーション
- テキストデータのインポート
- トークン化段階
- 任期段階
- フレージング段階
パターンの探索
- ワード クラウドの探索
- テキスト エクスプローラーを超えて
感情分析
用語の選択
判別分析
潜在意味解析
潜在クラス分析
- ドキュメントのクラスタリング
- 潜在クラス分析の解釈
高度な統計モデリングデータの探索と可視化予測モデリングと機械学習Re: 「JMP® Pro: テキスト データのパターンの探索と分析」コースのホームページこんにちは。このコースに登録するにはどうすればよいですか?
