相関と適合モデル皆さん、こんにちは。
奇妙なリクエストがあります。現在、5 つの異なる薬について、投薬量と血中濃度のデータ分析に取り組んでいます。 私は研究グループに参加したばかりで、上司から同僚の分析を続けるように指示されました。
分析用のテンプレートを受け取ったばかりですが、何をすべきかを理解するのに苦労しています。
それが大きな問題であることは承知していますが、私たちがここで何を見ているのかについて、いくつかの答えを見つけたいと思っています. これまでのところ、薬による血中濃度と線量を相関させていること、たとえば性とフィット y を x で相関させていることを理解しました。 スピアマンの場合、私は多変量解析 (y -> 薬の投与量と薬の血中濃度、たとえば性別) を使用し、ノンパラメトリック検定でスピアマンを計算しました。フィット モデルのようなテスト モデルを使用するように言われましたが、それ以外はまったくわかりません。
事前にみんなに感謝します！
「薬内および患者のサブグループ（性別、民族性、体重など）ごとの薬の用量と薬の血中濃度との相関」
マックOSRe: 相関と適合モデルあなたが書いたとき、「...まったく無知...」 統計手法と JMP の両方の知識について、文字通りそれを取り上げます。 私の推測が正しければ、JMP の「産業問題解決のための統計的思考」オンライン コースから始めることをお勧めします。産業問題解決のための統計的思考
必要なことを「実行」するのに十分な統計と、同時に JMP を学習します。 IMO、ここではあまりにも多くの問題があり、このようなオンライン フォーラムでガイダンスを提供することはできません。
小さいながらもわかりやすい例: 「応答データはどのように収集されましたか? 計画された実験によって？ 出来事/観測データ？」 答えは、分析方法と、その努力から生じる結論/決定/行動の両方にとって重要です。
