Korrelations- und AnpassungsmodellHallo zusammen,
Ich habe eine seltsame Anfrage: Wir arbeiten derzeit an einer Datenanalyse der Medikamentendosis und der Blutspiegel für 5 verschiedene Medikamente. Ich bin neu in der Forschungsgruppe und mein Betreuer hat mich angewiesen, die Analyse eines Kollegen fortzusetzen.
Ich habe gerade die Vorlage für die Analyse erhalten und es fällt mir schwer herauszufinden, was ich tun soll.
Ich weiß, dass es eine große Frage ist, aber ich habe gehofft, einige Antworten auf das zu finden, worum es hier genau geht. Bisher habe ich verstanden, dass wir die Dosis mit dem Blutspiegel durch Medikamente und z. B. Sex mit Fit y mal x korrelieren. Für Spearman habe ich eine multivariate Analyse verwendet (y -> med. Dosis und med. Blutspiegel nach Medikamenten und z. B. Geschlecht) und dann Spearman mit einem nichtparametrischen Test berechnet.Mir wurde gesagt, ich solle ein Testmodell wie das Fit-Modell verwenden, aber ansonsten bin ich völlig ahnungslos.
Vielen Dank an alle im Voraus!
„Korrelation zwischen Medikamentendosis und Medikamentenspiegel im Blut innerhalb von Medikamenten und nach Patientenuntergruppen (z. B. Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Gewicht)“
Mac OSBetreff: Korrelation und AnpassungsmodellAls Sie schrieben: „…völlig ahnungslos…“ Ich werde das wörtlich nehmen, sowohl im Hinblick auf Kenntnisse statistischer Methoden als auch auf JMP. Wenn meine Vermutung richtig ist, schlage ich vor, hier mit dem JMP-Onlinekurs „Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung“ zu beginnen: Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung
Sie lernen genügend Statistiken, um das zu tun, was Sie tun müssen ... und gleichzeitig JMP. Meiner Meinung nach spielen hier viel zu viele Probleme eine Rolle, als dass man in einem solchen Online-Forum Ratschläge geben könnte.
Ein kleines, aber anschauliches Beispiel: „Wie wurden die Antwortdaten erhoben?“ Durch ein geplantes Experiment? Zufalls-/Beobachtungsdaten?“ Die Antwort ist sowohl für die Analysemethoden als auch für alle Schlussfolgerungen/Entscheidungen/Maßnahmen, die sich aus der Anstrengung ergeben, von Bedeutung.
