计算下一个样本和多个样本的预测区间的方程是什么？你好！
我一直在参加 JMP 免费课程。在“数据决策”课程中，讲师展示了一个样本和五个样本的预测区间表（见附图），但没有给出一个方程式来说明如何计算。我上网查了一下，发现了这个方程： PI = x̂ ± t* (s√(1+1/n))。在这种情况下，我应该使用什么值来计算 1 个样本和 5 个样本？如何计算五个样本案例的平均值和个体 PI？如果有人能帮助回答我的问题，我将不胜感激。
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以下是数据的汇总统计信息。
回复：计算下一个样本和多个样本的预测区间的方程式是什么？你好@DendrogramSteer ,
欢迎来到社区！
对于您的用例，直接附加数据表会更容易，以检查数据（和预测区间的结果）。
您可以在 JMP 帮助中找到预测区间计算的统计详细信息：预测区间的统计详细信息 (jmp.com)。
在等式中，n 是您已经拥有的样本数（在您的示例中为 100），因此如果您使用公式计算下一个样本或下一个样本的均值的预测区间计算，则此数字不会改变5 个样品。 数字 m 指的是您希望对其具有均值预测区间的样本数。
希望这个回答对你有帮助
回复：计算下一个样本和多个样本的预测区间的方程式是什么？谢谢@维克多_G . 这非常有帮助！ 不过我有一个后续问题。 在本例中，样本量为 5，共有 20 个子组，共 100 个样本。 在这种情况下，我应该使用 5 还是 100 作为 n？ 谢谢。
回复：计算下一个样本和多个样本的预测区间的方程式是什么？你好@DendrogramSteer ,
在 STIPS 课程的示例中，在 20 个子组（对应于使用的机器）中进行了 100 次直径值测量，这里使用的样本量是 100，用于平均值的预测区间：我们想知道，对于任何使用的机器，下一个值的平均直径的 95% 预测区间是多少： https://community.jmp.com/t5/Learning-Center/Calculating-Prediction-and-Tolerance-Intervals/ta-p/271907
但是根据您的目标，您可能会使用较小的样本量来计算它：假设您知道下一件将由机器 3 完成（或者您只对机器 3 的结果感兴趣），您可能有兴趣计算预测仅适用于使用机器 3 测量的部件的平均值区间。 在这种情况下，您可以在计算中使用样本大小 5（对于机器 3），并仅为该机器计算相应的预测区间（由于样本量较小，您的预测区间可能会比使用样本大小 100 计算的预测区间宽).
另一种选择也可以是计算每台机器的预测（或置信度）区间，看看它们之间有何不同：一台机器的平均直径测量值明显更小吗？
参数值的分析和选择应以您的目标为指导。
希望这个回答对你有帮助
回复：计算下一个样本和多个样本的预测区间的方程式是什么？是的，这消除了我的困惑。 非常感谢@维克多_G ！
