計算下一個樣本和多個樣本的預測區間的方程式是什麼？你好！
我一直在參加 JMP 免費課程。在「資料決策」課程中，講師展示了一個樣本和五個樣本的預測區間表（見附圖），但沒有給出一個方程式來說明如何計算。我上網查了一下，發現了這個方程式： PI = x̂ ± t* (s√(1+1/n))。在這種情況下，我應該使用什麼值來計算 1 個樣本和 5 個樣本？如何計算五個樣本情況的平均值和個體 PI？如果有人能幫忙回答我的問題，我將不勝感激。
進階統計建模基礎資料分析與建模消費者與市場研究資料存取數據探索和視覺化大規模客製化品質和工藝工程回复：計算下一個樣本和多個樣本的預測區間的方程式是什麼？
以下是數據的匯總統計信息。
回复：計算下一個樣本和多個樣本的預測區間的方程式是什麼？你好@DendrogramSteer ,
歡迎來到社區！
對於您的用例，直接附加數據表會更容易，以檢查數據（和預測區間的結果）。
您可以在 JMP 幫助中找到預測區間計算的統計詳細信息：預測區間的統計詳細信息 (jmp.com)。
在等式中，n 是您已經擁有的樣本數（在您的示例中為 100），因此如果您使用公式計算下一個樣本或下一個樣本的均值的預測區間計算，則此數字不會改變5 個樣品。 數字 m 指的是您希望對其具有均值預測區間的樣本數。
希望這個回答對你有幫助
回复：計算下一個樣本和多個樣本的預測區間的方程式是什麼？謝謝@維克多_G . 這非常有幫助！ 不過我有一個後續問題。 在本例中，樣本量為 5，共有 20 個子組，共 100 個樣本。 在這種情況下，我應該使用 5 還是 100 作為 n？ 謝謝。
回复：計算下一個樣本和多個樣本的預測區間的方程式是什麼？你好@DendrogramSteer ,
在 STIPS 課程的示例中，在 20 個子組（對應於使用的機器）中進行了 100 次直徑值測量，這裡使用的樣本量是 100，用於平均值的預測區間：我們想知道，對於任何使用的機器，下一個值的平均直徑的 95% 預測區間是多少： https://community.jmp.com/t5/Learning-Center/Calculating-Prediction-and-Tolerance-Intervals/ta-p/271907
但是根據您的目標，您可能會使用較小的樣本量來計算它：假設您知道下一件將由機器 3 完成（或者您只對機器 3 的結果感興趣），您可能有興趣計算預測僅適用於使用機器 3 測量的部件的平均值區間。 在這種情況下，您可以在計算中使用樣本大小 5（對於機器 3）並僅為該機器計算相應的預測區間（由於樣本量較小，您的預測區間可能會比使用樣本大小 100 計算的預測區間更寬).
另一種選擇也可以是計算每台機器的預測（或置信度）區間，看看它們之間有何不同：一台機器的平均直徑測量值明顯更小嗎？
參數值的分析和選擇應以您的目標為指導。
希望這個回答對你有幫助
回复：計算下一個樣本和多個樣本的預測區間的方程式是什麼？是的，這消除了我的困惑。 非常感謝@維克多_G ！
