Quali sono le equazioni per calcolare gli intervalli di previsione per il successivo campione e per più campioni?CIAO!
Ho seguito i corsi gratuiti di JMP. Nel corso Decision Making with Data, l'istruttore ha mostrato la tabella degli intervalli di previsione per un campione e cinque campioni (vedere lo screenshot allegato) ma non ha fornito un'equazione per mostrare come calcolarla. Ho cercato online e ho trovato questa equazione: PI = x̂ ± t* (s√(1+1/n)). In questo caso, qual è il valore n che dovrei utilizzare per calcolare un campione e cinque campioni? E come calcolare il PI medio e individuale per il caso dei cinque campioni? Sarà molto apprezzato se qualcuno può aiutarmi a rispondere alla mia domanda.
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Ecco le statistiche di riepilogo dei dati.
Re: Quali sono le equazioni per calcolare gli intervalli di previsione per il prossimo campione e più campioni?CIAO @DendrogramSteer ,
Benvenuto nella Comunità!
Per il tuo caso d'uso, sarà più semplice allegare direttamente il datatable, per controllare i dati (e i risultati degli intervalli di previsione).
È possibile trovare i dettagli statistici per i calcoli dell'intervallo di previsione nella Guida di JMP: Dettagli statistici per intervalli di previsione (jmp.com).
Nell'equazione, n è il numero di campioni che hai già (nel tuo esempio, 100) quindi questo numero non cambia se stai usando la formula per il calcolo dell'intervallo di previsione della media per il prossimo campione o per il prossimo 5 campioni. Il numero m si riferisce al numero di campioni per i quali si desidera avere un intervallo di previsione per la media.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Re: Quali sono le equazioni per calcolare gli intervalli di previsione per il prossimo campione e più campioni?Grazie @Victor_G . È molto utile! Ho una domanda successiva però. In questo esempio, la dimensione del campione è 5 e ci sono un totale di 20 sottogruppi che costituiscono 100 campioni in totale. In questo caso, dovrei usare 5 o 100 per n? Grazie.
Re: Quali sono le equazioni per calcolare gli intervalli di previsione per il prossimo campione e più campioni?CIAO @DendrogramSteer ,
Nell'esempio del corso STIPS, ci sono 100 misurazioni dei valori del diametro effettuate in 20 sottogruppi (corrispondenti alle macchine utilizzate), e la dimensione del campione utilizzata qui è 100 per gli intervalli di previsione della media: vogliamo sapere, per tutte le macchine utilizzate , quale sarebbe l'intervallo di previsione del 95% per il diametro medio per il valore successivo: https://community.jmp.com/t5/Learning-Center/Calculating-Prediction-and-Tolerance-Intervals/ta-p/271907
Ma a seconda del tuo obiettivo, potresti calcolarlo con una dimensione del campione più piccola: Supponiamo che tu sappia che il prossimo pezzo sarà fatto con la Macchina 3 (o sei interessato solo ai risultati della Macchina 3), potresti essere interessato a calcolare la previsione intervallo per la media solo per i pezzi che sono stati misurati con la Macchina 3. In questo caso puoi utilizzare la dimensione del campione 5 (per la macchina 3) nei tuoi calcoli e calcolare gli intervalli di previsione corrispondenti solo per questa macchina (a causa della dimensione del campione inferiore, i tuoi intervalli di previsione saranno probabilmente più ampi di quelli calcolati con la dimensione del campione 100 ).
Un'altra opzione potrebbe essere anche quella di calcolare gli intervalli di previsione (o confidenza) per ciascuna macchina e vedere come differiscono l'una dall'altra: una macchina ha in media misure di diametro significativamente più piccole?
L'analisi e la scelta dei valori dei parametri dovrebbe essere guidata dal tuo obiettivo.
Spero che questa risposta ti aiuti,
Re: Quali sono le equazioni per calcolare gli intervalli di previsione per il prossimo campione e più campioni?Sì, questo ha chiarito la mia confusione. Grazie mille @Victor_G !
