안녕하세요 JMP 팀,
이상값 탐색을 사용하여 자동 이상값 분석을 수행할 계획입니다. 이 자동화의 목표는 이상값이 있는 행 항목과 열 항목만 표시하는 깔끔하고 보기 쉬운 테이블을 만드는 것입니다(이상값이 아닌 열과 행을 필터링해야 함). 이상치 없이 행 항목을 제거하려면 아래 예와 같이 물 처리를 사용하십시오.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Water Treatment.jmp" );
obj = dt << Explore Outliers(
Y( dt << Get Column Group( "Sensor Measurements" ) )
);
obj << Show only columns with outliers(1);
obj << Tail Quantile( 0.1 );
obj << Q(3);
obj << Quantile Range Outliers;
obj << ColorCells(dt << Get Column Group( "Sensor Measurements" ));
obj << SelectRows(dt << Get Column Group( "Sensor Measurements" ));
obj << ExcludeRows(dt << Get Column Group( "Sensor Measurements" ));
dt << select where( Excluded(Row State()) != 1 );
dt << Delete rows;
jsl 코드를 사용하여 이상값이 아닌 열을 필터링하는 방법에 대해 질문이 있으십니까?
문안 인사,
XH 낮음
