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“JMP®：分析離散響應”課程主頁
概括：本課程教您如何使用關聯、列聯表、分層、對應分析、邏輯回歸、廣義線性模型、分區和人工神經網絡模型來分析離散（或分類）數據或結果。
期間： 7 小時的內容。
方式：
- 與講師在線直播——本課程定期（但不經常）在我們的公共課程表. 公共課程是一個與現場講師一起學習這些內容的機會，但它們目前僅以英語提供，有時對美國觀眾來說最方便（因為我們的大多數講師都在美國時區）。 沒有看到您要查找的內容？讓我們知道.
- 通過第三方培訓供應商——我們 JMP 課程中的任何課程都可以由獲得許可的培訓供應商教授，包括通過您自己公司的培訓部門。 聯繫您的 JMP 代表以了解更多信息。
先決條件：在參加本課程之前，建議您完成JMP® 軟件：數據探索的案例研究方法和JMP®：使用方差分析和回歸的統計決策課程或具有同等經驗。
學習目標：
- 檢查變量之間的關聯
- 執行卡方檢驗和 Fisher 精確檢驗
- 進行分層分析
- 進行對應分析
- 執行邏輯回歸
- 解釋邏輯回歸輸出
- 使用廣義線性模型 (GLM) 擬合二元響應和事件計數
- 擬合決策樹模型
- 擬合人工神經網絡模型。
課程大綱：
協會
邏輯回歸
廣義線性模型
遞歸分區
人工神經網絡模型
高級統計建模預測建模和機器學習
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