2주 동안 통계적으로 유의하고 다른 2주 동안은 그렇지 않은 실험 결과를 해석하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요,
테스트 변수가 2주와 3주 동안 20-30%의 차이로 일부 결과에 대해 통계적으로 유의미한 결과를 보였지만 다른 2주(1주와 4주)에는 ~0%의 차이로 무의미한 결과가 나온 실험을 분석하고 있습니다. .
이러한 관찰의 해석을 어떻게 해결할 수 있습니까?
2차+3차와 1차+4차 사이의 관측치 차이가 무작위 분산 내에 있는지 확인하기 위해 선택하는 적절한 통계 방법은 무엇입니까?
전체 결과를 기반으로 이 실험에 대해 여전히 유효한 결론을 내릴 수 있습니까?
결과에 영향을 줄 수 있는 외부 요인을 확인했지만 찾을 수 없었습니다.
테이블 버전:
| | 시련 | 성공 1단계 | 차이 | p-값 | 3단계에 대해 보고하는 성공 1단계 | 차이 | p-값 | 성공 3단계 | 차이 | p-값 |
| | 시험 | 제어 | 시험 | 제어 | | | 시험 | 제어 | | | 시험 | 제어 | | |
| 주 | | | | | | |
| 3월 8-14일 | 88358 | 89019 | 2585 | 2590 | -0.19% | 0.5 | 1068 | 1038 | +3.6% | 0.2 | 187 | 191 | -1.36 | 0.89 |
| 3월 15-21일 | 88407 | 88324 | 2656 | 2596 | +2.2% | 0.2 | 1102 | 1037 | +6.17% | 0.08 | 200 | 167 | +20% | 0.04 |
| 3월 22일~28일 | 90718 | 92135 | 2835 | 2763 | +4% | 0.059 | 1277 | 1198 | +8.26 | 0.02 | 210 | 165 | +30% | 0.006 |
| 3월 29일~4월 4일 | 91496 | 91613 | 2506 | 2521 | -0.4 | 0.57 | 1084 | 1139 | -4.7% | 0.25 | 137 | 137 | 0.13% | 0.5 |
| | | | | | | | | | | | | | | |
| 총 | 358979 | 361091 | 10582 | 10470 | 1.6% | 0.11 | 4531 | 4412 | +3% | 0.06 | 734 | 660 | +11.8% | 0.018 |
| | | | | | | | | | | | | | | |
| 1주 + 4주 | 179854 | 180632 | 5091 | 5111 | +0.04 | 0.5 | 2152 | 2177 | -0.72% | 0.8 | 324 | 328 | -0.79% | 0.92 |
| 2주 + 3주 | 179125 | 180459 | 5491 | 5359 | +3.23% | 0.04 | 2379 | 2235 | +7.24% | 0.017 | 410 | 332 | +24% | 0.003 |
해석학데이터 테이블암사슴
