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¿Cómo interpretar los resultados de un experimento donde son estadísticamente significativos durante 2 semanas y no lo son durante otras 2 semanas?

Hola,
Estoy analizando un experimento en el que la variación de la prueba tuvo resultados estadísticamente significativos para algunos resultados durante la 2.ª y 3.ª semana con una diferencia del 20-30 %, pero tuvo resultados insignificantes para las otras 2 semanas (1.ª y 4.ª) con una diferencia de ~0 % .
¿Cómo puedo abordar la interpretación de estas observaciones?
¿Cuál es el método estadístico apropiado para elegir para verificar si la diferencia en las observaciones entre 2nd+3rd y 1st+4th están dentro de la varianza aleatoria?
¿Podemos llegar a una conclusión válida para este experimento basándonos en los resultados totales?

 

Hemos comprobado cualquier factor externo que pudiera influir en los resultados y no hemos podido encontrar ninguno.

Versión de mesa:

	Ensayos	Éxito paso 1	diferencia	valor p	Paso de éxito 1 que informa sobre el paso 3	diferencia	valor p	Éxito paso 3	diferencia	valor p
	Prueba	Control	Prueba	Control			Prueba	Control			Prueba	Control
Semanas
8-14 de marzo	88358	89019	2585	2590	-0.19%	0.5	1068	1038	+3,6%	0.2	187	191	-1.36	0.89
15-21 de marzo	88407	88324	2656	2596	+2,2%	0.2	1102	1037	+6,17%	0.08	200	167	+20%	0.04
22-28 de marzo	90718	92135	2835	2763	+4%	0.059	1277	1198	+8.26	0.02	210	165	+30%	0.006
29 de marzo - 4 de abril	91496	91613	2506	2521	-0.4	0.57	1084	1139	-4,7%	0.25	137	137	0,13%	0.5
Total	358979	361091	10582	10470	1,6%	0.11	4531	4412	+3%	0.06	734	660	+11,8%	0.018
1ra + 4ta semana	179854	180632	5091	5111	+0.04	0.5	2152	2177	-0.72%	0.8	324	328	-0.79%	0,92
2da + 3ra semana	179125	180459	5491	5359	+3,23%	0.04	2379	2235	+7.24%	0.017	410	332	+24%	0.003

AnalíticaTabla de datosGAMARe: ¿Cómo interpretar los resultados de un experimento donde son estadísticamente significativos durante 2 semanas y no lo son durante otras 2 semanas?

Pido disculpas, no tengo tiempo en este momento para ingresar sus datos en JMP y echar un vistazo, pero, en general, parece tener un efecto de Bloqueo o un efecto de interacción de Bloqueo por factor. Donde le gustaría investigar es: ¿Por qué los resultados son diferentes entre semanas? Asegúrese de que las diferencias pasen primero la prueba de sensibilidad. Es decir, ¿los datos varían lo suficiente para un análisis posterior? ¿Hay suficiente variación en las Y para que sea de importancia práctica? Luego, proceda con el análisis de un diseño de Bloque (esto varía dependiendo de si considera que los efectos de Bloque son aleatorios o fijos).

 

Bloques utilizados para dividir el ruido en un experimento. El método es bastante útil ya que puede aprovechar los beneficios de aumentar el espacio de inferencia de su experimento sin comprometer la precisión (y, en algunos casos, evaluar la solidez de su modelo).

Re: ¿Cómo interpretar los resultados de un experimento donde son estadísticamente significativos durante 2 semanas y no lo son durante otras 2 semanas?

¡Gracias! Examinaré esto desde el punto de vista del diseño de bloques.

He agregado intervalos de confianza para los efectos absolutos y relativos de la última Y (paso de éxito 3).
¿Podemos concluir a partir de estos datos que debido a que los IC de los efectos relativos se superponen, las otras 2 semanas del mismo experimento son solo el resultado de la variación? Si es así, tal vez podamos estar de acuerdo con que esas 2 semanas muestren resultados diferentes, ya que este es un experimento de comportamiento en línea.