Posthoc-Tests für mehrere kategoriale VariablenWeiß jemand, wie man in JMP Post-hoc-Tests mehrerer kategorialer Daten durchführt? Ich analysiere die Tumorlokalisation (vier verschiedene Lokalisationen) im Vergleich dazu, ob der Tumor beispielsweise bilateral aufgetreten ist oder nicht. Ich führe die Funktion „Y durch X anpassen“ aus, und JMP erstellt das Mosaikdiagramm. Anschließend kann ich den exakten Test nach Fisher durchführen, der mir bestätigt, dass ein signifikanter Unterschied zwischen den Lokalisationen besteht. Aber wie finde ich nun heraus, wo der signifikante Unterschied liegt?
Für Ihre Hilfe wäre ich Ihnen sehr dankbar.
Datenexploration und -visualisierungRe: Post-hoc-Tests für mehrere kategoriale VariablenNeben der von angebotenen Lösung @Thierry_S , können Sie das rote Dreiecksmenü neben der Tabelle verwenden, um das Zell-Chi-Quadrat anzuzeigen. Dieser Abstand hebt die Zählungen hervor, die sich am stärksten vom Schwerpunkt unterscheiden. Die Quadratwurzel des Zell-Chi-Quadrats ist das Pearson-Residuum. Es ist kein Test, da @Thierry_S gezeigt, sondern verwandte Informationen zu Ihren Daten.
Re: Post-hoc-Tests für mehrere kategoriale VariablenHallo,
Ich bin mir nicht sicher, ob ich verstehe, was Sie erreichen möchten, basierend auf den begrenzten Informationen, die Sie bereitgestellt haben. Die Kontingenzanalyse testet auf ähnliche Anteile in allen Kategorien, und Sie können die Nullhypothese ablehnen, wenn diese Anteile in den Kategorien ausreichend unterschiedlich sind. Der Test ist also nur aussagekräftig, wenn man alle Kategorien miteinander vergleicht. Basierend auf Ihrem Beitrag scheinen Sie zu wissen, welcher Standort sich am meisten von dem anderen unterscheidet, was mit der Unteranalyse "Analyse der Mittelwerte für Proportionen" erreicht werden kann. Ist das das, wonach Sie suchen?
Am besten,
TS
