Tests post-hoc pour plusieurs variables catégoriellesQuelqu'un sait-il comment réaliser des tests post-hoc sur plusieurs données catégorielles dans JMP ? J'analyse la localisation tumorale (4 localisations différentes) et, par exemple, si la tumeur est bilatérale ou non. J'effectue l'ajustement Y par X et JMP génère la mosaïque. Je peux ensuite effectuer le test exact de Fisher, qui me confirme qu'il existe une différence significative entre les localisations. Mais comment puis-je maintenant déterminer où se situe cette différence significative ?
Je vous serais très reconnaissant de votre aide.
Exploration et visualisation des donnéesRe : Test posthoc pour plusieurs variables catégoriellesOutre la solution proposée par @Thierry_S , vous pouvez utiliser le menu du triangle rouge à côté du tableau pour afficher le chi carré de la cellule. Cette distance met en évidence les comptages qui diffèrent le plus du centroïde. La racine carrée du chi carré de la cellule est le résidu de Pearson. Ce n'est pas un test comme @Thierry_S affiché, mais il s'agit d'informations connexes sur vos données.
Re : Test posthoc pour plusieurs variables catégoriellesSalut,
Je ne suis pas sûr de comprendre ce que vous essayez d'accomplir sur la base des informations limitées que vous avez fournies. L'analyse de contingence teste les proportions similaires entre les catégories et vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle si ces proportions sont suffisamment différentes entre les catégories. Par conséquent, le test n'a de sens que lorsque vous comparez toutes les catégories les unes aux autres. Sur la base de votre message, il semble que vous aimeriez savoir quel emplacement est le plus différent de l'autre qui peut être atteint en utilisant la sous-analyse "Analyse des moyennes pour les proportions", est-ce ce que vous recherchez ?
Meilleur,
TS
