回顧性功效分析你好，
我剛剛執行了一個沒有結論的 t 檢驗，所以我使用回顧功效選項來了解是否值得執行額外的測試。
因此，我從“單向分析”紅色小三角中選擇功效並獲得追溯功效選項。
該表具有直接來自現有數據的 alpha、sigma 和 N。但該表顯示了測試中觀察到的均值差異一半的增量。
它給出的 LSN 和 Powers 使用這個“半數”比放在觀察到的均值差異中更有意義。
任何人都可以向我解釋為什麼它默認為觀察到的差異的一半，這是有什麼原因還是只是 JMP 的一個怪癖？
我想知道它是否是根據觀察到的差異和某些置信區間或類似的東西計算得出的數字，但最好能得到適當的統計學家的評論。我在文檔中找不到任何內容。
回复：回顧性功效分析追溯力分析是正確的，但也很繁瑣。 我建議您使用更適合您思維方式的不同方法。 保留原始分析以供參考。
選擇DOE > 設計診斷 > 樣本量和功效. 點擊兩個樣本均值. 此計算器中的條目就是您的想法。 如果您願意，您可以使用均方根誤差從你的分析（假設模型和假設是正確的）標準偏差價值。 離開額外參數值等於0 . 這不同之處就是你看到的效果。 其餘的應該足夠清楚了。
回复：回顧性功效分析好的，謝謝，這確實給出了表中的值。
你能幫我理解效應量增量和檢驗統計量平均值之間的差異嗎（我的雙樣本 t 檢驗中的均值差異）。 當然，均值差異是對真實效果大小的最佳估計？ 均值差異約為 10，效果大小約為 5。 我錯過了什麼？！回复：回顧性功效分析來自 JMP 幫助：
