回顾性功效分析你好，
我刚刚执行了一个没有结论的 t 检验，所以我使用回顾功效选项来了解是否值得执行额外的测试。
因此，我从“单向分析”红色小三角中选择功效并获得追溯功效选项。
该表具有直接来自现有数据的 alpha、sigma 和 N。但该表显示了测试中观察到的均值差异一半的增量。
它给出的 LSN 和 Powers 使用这个“半数”比放在观察到的均值差异中更有意义。
任何人都可以向我解释为什么它默认为观察到的差异的一半，这是有什么原因还是只是 JMP 的一个怪癖？
我想知道它是否是根据观察到的差异和某些置信区间或类似的东西计算得出的数字，但最好能得到适当的统计学家的评论。我在文档中找不到任何内容。
回复：回顾性功效分析追溯力分析是正确的，但也很繁琐。 我建议您使用更适合您思维方式的不同方法。 保留原始分析以供参考。
选择DOE > 设计诊断 > 样本量和功效. 点击两个样本均值. 此计算器中的条目就是您的想法。 如果您愿意，您可以使用均方根误差从你的分析（假设模型和假设是正确的）标准偏差价值。 离开额外参数值等于0 . 这不同之处就是你看到的效果。 其余的应该足够清楚了。
回复：回顾性功效分析好的，谢谢，这确实给出了表中的值。
你能帮我理解效应量增量和检验统计量平均值之间的差异吗（我的双样本 t 检验中的均值差异）。 当然，均值差异是对真实效果大小的最佳估计？ 均值差异约为 10，效果大小约为 5。 我错过了什么？！回复：回顾性功效分析来自 JMP 帮助：
