Hallo,
Ich habe gerade einen t-Test durchgeführt, der nicht schlüssig war, also habe ich die retrospektive Power-Option verwendet, um ein Gefühl dafür zu bekommen, ob es sich lohnt, zusätzliche Tests durchzuführen.
Also wähle ich Power aus dem roten Dreieck der Einweganalyse und erhalte die retrospektiven Power-Optionen.
Die Tabelle enthält Alpha, Sigma und N direkt aus den vorhandenen Daten.Die Tabelle zeigt jedoch ein Delta von der Hälfte der im Test beobachteten Differenz der Mittelwerte.
Die LSN und die Potenzen, die es gibt, sind sinnvoller, wenn man diese „halbe Zahl“ verwendet, als wenn man sie in den beobachteten Mittelwertunterschied einfügt.
Kann mir jemand erklären, warum es standardmäßig auf die Hälfte des beobachteten Unterschieds eingestellt ist, ist da etwas dran oder ist es nur eine Eigenart von JMP?
Ich habe mich gefragt, ob es sich um eine Zahl handelt, die auf der Grundlage der beobachteten Differenz und eines Konfidenzintervalls oder ähnlichem berechnet wurde, aber es wäre gut, Kommentare von einem richtigen Statistiker zu haben.In den Unterlagen kann ich nichts finden.
Die retrospektive Machtanalyse ist richtig, aber auch umständlich. Ich schlage vor, dass Sie einen anderen Ansatz verwenden, der mehr Ihrer Denkweise entspricht. Bewahren Sie die Originalanalyse zum Nachschlagen offen auf.
Wählen DOE > Design-Diagnostik > Stichprobenumfang und -stärke . Klicken Zwei Stichprobenmittelwerte . Die Einträge in diesem Rechner sind das, was Sie denken. Sie können, wenn Sie möchten, die verwenden RMSE aus Ihrer Analyse (unter der Annahme, dass Modell und Annahmen korrekt sind) für die Std.-Entw Wert. Lassen Sie die Zusätzliche Parameter Wert gleich 0 . Der Unterschied ist der Effekt, wie Sie ihn sehen. Der Rest sollte klar genug sein.
