针对黄金标准进行可比性/等效性测试的样本量、功效和 TOST我有一个历史数据集作为制造过程的基线（关键产品度量），然后该过程由于优化而发生了变化。 我如何：1) 估计可比性研究的样本量和功效？ 2) 使用 TOST 确定优化过程中的产品是否生产出相同/可比较的产品？ （假设 2 个数据集之间的方差相等）
对于 1) 我目前的方法是使用基线数据集中的 std dev，设置 alfa = 0.05 和使用“基线平均值”和“失败值/较低规格”之间的增量的“平均值差异”，从中我可以选择一个从 DOE>Design and Diagnostics>Sample Size and Power>Two Sample Means 获取样本大小的能力。 这种方法正确吗？
对于 2) 我从来没有做过，所以我正在寻求专家的回答。
多谢，
埃德
回复：针对黄金标准进行可比性/等效性测试的样本量、功效和 TOST谢谢回复：针对黄金标准进行可比性/等效性测试的样本量、功效和 TOST我不知道你是在确认我之前的回复还是在要求澄清。 如果您在 JMP 中寻求有关 TOST 的更多帮助，请参阅我之前为 Oneway 提供的参考资料。 这一切都有例子。 请发布您可能有的任何其他问题。
回复：针对黄金标准进行可比性/等效性测试的样本量、功效和 TOST正确的。在我的案例中获得公差区间的正确方法是什么以及如何在 TOST 中使用它？ 我只有一个故障规范限制和一个反映关键产品效力并从旧流程中发布产品的历史数据集。
再次感谢你的回复。
埃德回复：针对黄金标准进行可比性/等效性测试的样本量、功效和 TOST那是对的。 TOST 适用于总体平均值。 那么 (Target - Spec) 间隔对于测试中的公差是否合理？
回复：针对黄金标准进行可比性/等效性测试的样本量、功效和 TOST谢谢回复。 我想我仍在寻找与 TOST 的人口比较，因为我可以获得具有有效样本量和研究能力的数据集。回复：针对黄金标准进行可比性/等效性测试的样本量、功效和 TOST看帮助>图书>实验设计指南>预期样本量和功效章节。 您对相似区间的定义并非不合理。 但是，如果均值已偏离规格，您可能会在遇到许多不符合规格的单个单位时确定等效性显着。 规范是关于每个单元的。 平均值与人口有关。 等价性检验是关于人口的。
看帮助>图书>基本分析>单因素分析章节。
