JMP 17 bringt viele Veränderungen mit sich Analyse von EMP-Messsystemen Plattform, inkl
- Ergänzungen zum Dialog
- Besserer Umgang mit Mehrfachantworten
- MSA-Metadaten
- AIAG Gauge R&R-Ergebnisse (einschließlich Diskriminierungsverhältnis)
- Fehlklassifizierungswahrscheinlichkeiten
- Linearitäts- und Bias-Ergebnisse
- Umstrukturierung der Präferenzen
Wenn Sie meinen Beitrag weiterlesen Modernisierung des Variabilitätsdiagramms , werden Sie viele Gemeinsamkeiten feststellen. Dies liegt daran, dass eines unserer Ziele für diese Version darin bestand, ähnliche Optionen sowohl in MSA als auch in der Variabilitätstabelle bereitzustellen und beide Plattformen benutzerfreundlicher zu gestalten.
Dialog
Der erste Unterschied, den Sie bemerken werden, sind Änderungen im MSA-Dialogfeld.
In früheren Versionen von JMP enthielt der Abschnitt „Optionen“ des Dialogfelds nur Schaltflächen für „Analyseeinstellungen“ und „Alpha angeben“. Zur Verwendung in den AIAG Gauge R&R-Ergebnissen wurde eine Sigma-Multiplikator-Option hinzugefügt. Alpha-Ebene angeben wurde von der Schaltfläche „Alpha angeben“ in das MSA-Hauptdialogfeld verschoben, wodurch in früheren Versionen von JMP ein zusätzliches Dialogfeld geöffnet wurde. Der Sigma-Multiplikator wurde dem Hauptdialog hinzugefügt, der in den AIAG Gauge R&R-Ergebnissen verwendet wird. Es wurde eine Option Set Random Seed hinzugefügt, mit der Sie jedes Mal dieselbe Analyse reproduzieren können, was für Sie wichtig sein kann, wenn Sie einen Test-Retest-Fehlervergleich durchführen.
Dem Dialogfeld wurde ein neuer Abschnitt mit dem Titel „Dialogfeld „EMP-Metadateneingabe anzeigen““ hinzugefügt. Dies steuert, ob das Dialogfeld „MSA-Metadaten“ angezeigt wird, nachdem Sie auf „OK“ geklickt haben. In diesem Dialogfeld können Sie die Metadaten aus einer Tabelle laden oder die Metadaten für jede Antwort manuell eingeben. Weitere Informationen zu Metadaten finden Sie im Abschnitt MSA-Metadaten dieses Beitrags.
Ebenfalls neu ist das Kontrollkästchen unten links „Spezifikationsgrenzen für untere und obere Toleranz verwenden“. Wenn diese Option aktiviert ist und für eine Spalte kein Toleranzbereich angegeben ist, die Spalte jedoch die Spalteneigenschaft Spezifikationsgrenzen hat, werden die Spezifikationsgrenzen als Toleranzwerte verwendet.
Mehrere Antworten
Der Bericht wurde neu strukturiert, sodass das Arbeiten mit Mehrfachantworten einfacher und intuitiver ist. Führen Sie als Beispiel Folgendes aus:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
In früheren Versionen gab es keinen Gesamtgliederungsknoten. Es gab nur einen Gliederungsknoten für jede Antwort, der ein rotes Dreiecksmenü enthielt (z. B. „Measurement Systems Analysis for Measurement“). Der Gliederungsknoten der gesamten EMP-Messsystemanalysestudie ermöglicht es Ihnen, Optionen auszuwählen, die für alle Antworten gelten, wie z.
MSA-Metadaten
Mit MSA-Metadaten werden Metadaten eingegeben und für die spätere Verwendung in Analysen gespeichert. Zusätzlich zum Kontrollkästchen „EMP-Metadaten-Eingabedialogfeld anzeigen“ im Anfangsdialogfeld (zuvor im Dialogfeldabschnitt besprochen) ist jetzt eine Option „MSA-Metadaten bearbeiten“ im Menü mit dem roten Dreieck verfügbar.
Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Measurement Systems Analysis for Measurement und wählen Sie MSA-Metadaten bearbeiten aus. In diesem Dialog können Sie die untere und obere Toleranz oder ein Toleranzintervall definieren. Sie können auch den historischen Mittelwert und das historische Prozess-Sigma definieren. Geben Sie für dieses Beispiel 0,45 für die untere Toleranz ein. Lassen Sie die obere Toleranz leer. Geben Sie 0,75 für den historischen Mittelwert ein. Geben Sie 0,025 für das Sigma des historischen Prozesses ein. OK klicken. Um zu sehen, wie sich diese Metadaten auf die Ausgabe auswirken, lesen Sie weiter.
Sie können diese Informationen auch in der MSA-Spalteneigenschaft oder einer neuen Datentabelle speichern. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben EMP Measurement Systems Analysis Study und wählen Sie Save->Save All Metadata to Table. Sie erhalten eine Aufforderung „Berechnen Sie das Sigma der Messung für alle Analysen, bevor Sie es in der Tabelle speichern?“. Klicken Sie auf Ja.
Beachten Sie, dass alle Informationen für Messung 2 außer dem Messungs-Sigma fehlen. Measurement Sigma wurde berechnet, weil wir im Dialog ja gesagt haben. Wir haben keine MSA-Metadaten für Messung 2 eingegeben, sodass Informationen fehlen.Diese Tabelle kann nun mit neuen Daten verwendet werden.
Wenn Sie Metadaten als Spalteneigenschaften speichern gewählt hätten, wären Lower Tolerance, Upper Tolerance, Historical Mean und Historical Process Sigma in der MSA-Spalteneigenschaft gespeichert worden.Das Mess-Sigma wäre in der Spalteneigenschaft Process Screening gespeichert worden.
AIAG Gauge R&R-Ergebnisse/Diskriminierungsverhältnis
AIAG Gauge R&R Results ist neu in Version 17. Wählen Sie AIAG Gauge R&R Results aus dem roten Dreieck neben Measurement Systems Analysis for Measurement aus. Diese Option gibt Ihnen einen AIAG Gauge R&R-Bericht wie in der Variability Chart-Plattform. Um mehr über Gauge R&R in JMP zu erfahren, sehen Sie sich dies an Video .
Erinnern Sie sich an die MSA-Metadaten, die Sie im vorherigen Abschnitt dieses Blogbeitrags eingegeben haben? Diese Informationen werden in diesem Bericht verwendet. Der Toleranzbereich (Tol) wurde als historischer Mittelwert – untere Toleranz = 0,75-0,45 = 0,3 definiert. Dem Bericht wurde eine %Toleranz-Spalte hinzugefügt. Das Präzisions-/Toleranzverhältnis wurde berechnet. Historisches Prozess-Sigma (0,25) wird verwendet, um die % Prozess-Spalte zu berechnen.
Das Diskriminationsverhältnis kann zu diesem Bericht hinzugefügt werden, indem Sie auf das rote Dreieck neben AIAG Gauge R&R Results klicken und Diskriminationsverhältnis auswählen.
Dieser Wert wird unten im Bericht angezeigt und beträgt in diesem Beispiel 1,0628.
Fehlklassifizierungswahrscheinlichkeiten
Ebenfalls neu in JMP 17 sind Fehlklassifikationswahrscheinlichkeiten. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Measurement Systems Analysis for Measurement und wählen Sie Misclassification Probabilities.
Beachten Sie, dass die niedrigere Toleranz, die zuvor im MSA-Metadatendialog eingegeben wurde, beim Erstellen dieses Berichts verwendet wird. Dies ist derselbe Bericht wie im Variability Chart in früheren Versionen von JMP.
Linearitäts- und Bias-Ergebnisse
Linearity and Bias Results ist neu für MSA in Version 17. Führen Sie als Beispiel Folgendes aus:
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<EMP measurement="" systems="" analysis=""></EMP>
Linearität und Bias waren bereits in der Variability Chart-Plattform enthalten und wurden jetzt zu MSA hinzugefügt. Mehr über Linearität erfahren Sie im Linearität der Instrumentenmessung Artikel.
Einstellungen
Die letzte große Änderung für MSA in Version 17 betrifft die Einstellungen. Frühere Versionen von JMP hatten drei Einstellungsabschnitte für MSA.Jetzt gibt es sechs verschiedene Abschnitte für die EMP-Messsystemanalyse.
Interaktionen in Reproduzierbarkeit einbeziehen, Streuungsdiagrammtyp, MSA-Methode, Automatische Neuberechnung und Berichtsansicht verbleiben in EMP Measurement Systems Analysis. Alle anderen Elemente, die in früheren Versionen von JMP in EMP Measurement Systems Analysis gefunden wurden, wurden in EMP MSA Analysis verschoben. Für Version 17 wurde eine neue Sigma-Multiplikator-Option (verwendet in den AIAG Gauge R&R-Ergebnissen) zu den Voreinstellungen für die EMP-Messsystemanalyse hinzugefügt. Der EMP-MSA-Analyse wurden neue Optionen hinzugefügt: AIAG Gauge R&R Results, Misclassification Probabilities und Linearity and Bias Results. EMP AIAG Gauge Results unter Plattformen ist neu und enthält die Optionen, die für diesen neuen Bericht gelten. EMP-Linearitäts- und Bias-Ergebnisse unter Plattformen ist neu und enthält Optionen, die für diesen neuen Bericht gelten.
Abschluss
MSA wurden neue Funktionen hinzugefügt, damit Variability Chart und MSA besser aufeinander abgestimmt sind. Das Dialogfeld wurde geändert, um dem Benutzer mehr Kontrolle über die Optionen zu geben, die zum Erstellen des Berichts erforderlich sind. Es ist jetzt einfacher, mit Mehrfachantworten zu arbeiten. MSA-Metadaten wurden hinzugefügt, um Informationen einzugeben und zu speichern, die für die Analyse benötigt werden. AIAG Gauge R&R-Ergebnisse, Diskriminationsverhältnis, Fehlklassifikationswahrscheinlichkeiten sowie Linearitäts- und Bias-Ergebnisse, die bereits in der Variabilitätstabelle vorhanden waren, wurden MSA hinzugefügt. Es wurden Einstellungen hinzugefügt, um Benutzern mehr Kontrolle über die von der Plattform bereitgestellte anfängliche Ausgabe zu geben. Diese Änderungen führen zu ähnlichen Arbeitsabläufen in MSA und Variability Chart.
Sollte es in den AIAG MSA-Ergebnissen nicht einen Hinweis geben, dass die Verhältnisse, die Standardabweichungen verwenden, keine Proportionen sind, da sie nicht die Summe 1 ergeben und daher nicht so behandelt werden sollten, als wären sie Proportionen?Z.B, P/T ist nicht die Menge an Toleranz, die das Messwerkzeug verbraucht, P^2 / T^2 könnte jedoch so interpretiert werden.Ich denke, dass eine Klarstellung erfolgen sollte, wenn falsche Werte und Verhältnisse angegeben werden.Gedanken?
@tonya_mauldin Und @calking , @Prokaryote schrieb:
Sollte es in den AIAG MSA-Ergebnissen nicht einen Hinweis geben, dass die Verhältnisse, die Standardabweichungen verwenden, keine Proportionen sind, da sie nicht die Summe 1 ergeben und daher nicht so behandelt werden sollten, als wären sie Proportionen?Z.B, P/T ist nicht die Menge an Toleranz, die das Messwerkzeug verbraucht, P^2 / T^2 könnte jedoch so interpretiert werden.Ich denke, dass eine Klarstellung erfolgen sollte, wenn falsche Werte und Verhältnisse angegeben werden.Gedanken?
Hallo,
Ich habe ein Problem, wenn ich versuche, Historical Process Sigma in MSA zu verwenden.
In der Dokumentation zum „Dialogfeld „MSA-Metadateneintrag anzeigen““ ist Folgendes zu lesen:
Gibt einen historischen Prozess-Sigma-Wert an. Dieser Wert wird für Berechnungen im Gauge R&R Report und der Linearitätsstudie verwendet.
Ich verwende die Beispieldatendatei „3 Factors Crossed.jmp“. Beim Einrichten der MSA ordne ich „New Y“ der Y-Antwort, „Operator“ dem „Operator“ und „Part“ dem „Part“ zu. Den Faktor „Instrument“ lasse ich bewusst außer Acht, um mich auf die Wiederholbarkeit zu konzentrieren.
Im Dialogfeld „MSA-Metadateneingabe“ aktiviere ich „Ja“ und gebe für den historischen Prozess-Sigma den Wert 2 ein.
Wenn ich die Analyse jedoch durchführe, sind die Ergebnisse identisch mit denen, die ich ohne Angabe eines historischen Prozess-Sigmas erhalten habe. Ich habe es bisher nicht geschafft, JMP dazu zu bringen, diese historische Variation in die Berechnungen einzubeziehen.
Haben Sie vielleicht einen Tipp, was ich übersehen haben könnte?
